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암호화폐는 디지털 자산의 한 형태로, 중앙 은행이나 정부 같은 중개 기관 없이도 안전하게 거래할 수 있는 화폐입니다. 암호화폐는 컴퓨터 네트워크를 통해 암호화 기술을 사용하여 거래를 보호하며, 대표적인 예로는 비트코인과 이더리움이 있습니다. 주요 특징으로는 탈중앙화, 투명성, 보안성, 유한성이 있습니다.


탈중앙화는 중앙 기관 없이 분산 네트워크에서 운영되어 누구나 네트워크에 참여할 수 있고, 특정 기관이 거래를 통제하거나 조작할 수 없다는 것을 의미합니다. 비유하자면, 친구들과 함께 사용하는 공책이 있다고 생각해보세요. 이 공책은 모두가 볼 수 있고, 각자 새로운 내용을 추가할 수 있지만, 한 친구가 내용을 수정하려면 모든 친구의 동의를 받아야 합니다.

투명성은 모든 거래 내역이 블록체인이라는 공개 장부에 기록되어 누구나 확인할 수 있어 거래의 투명성을 보장합니다. 이는 거래의 신뢰성을 높이고, 사기나 부정 행위를 방지할 수 있습니다. 마치 누구나 볼 수 있는 큰 게시판에 모든 거래 내역을 기록하는 것과 비슷합니다.

보안성은 암호화 기술을 사용하여 거래를 보호하는 것을 의미합니다. 개인 키와 공개 키를 사용하는데, 개인 키는 거래를 승인하는 비밀 키이고, 공개 키는 다른 사람들이 나에게 암호화폐를 보낼 수 있는 주소입니다. 이를 통해 거래의 진위 여부를 확인할 수 있고, 개인 키를 모르는 사람은 거래를 승인할 수 없습니다.

유한성은 대부분의 암호화폐가 발행량이 정해져 있어 인플레이션의 위험이 적다는 것을 의미합니다. 이는 시간이 지남에 따라 희소성이 높아지고, 이는 가치 상승으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 비트코인의 총 발행량은 2100만 개로 제한되어 있습니다. 이 한정된 공급량 때문에 시간이 지남에 따라 더 많은 사람들이 비트코인을 원하게 되고, 그 가치가 올라갈 수 있습니다.

 



암호화폐란 무엇인가?


 암호화폐는 중앙 은행이나 정부와 같은 중간 기관 없이 안전하게 거래할 수 있는 디지털 자산의 형태입니다. 이는 컴퓨터 네트워크를 통해 암호화 기술을 사용하여 보호되며, 대표적으로 비트코인과 이더리움이 있습니다.

주요 특징
  1. 탈중앙화: 중앙 기관 없이 분산 네트워크에서 운영되어 특정 기관의 통제를 받지 않습니다.
  2. 투명성: 모든 거래 내역이 공개 장부에 기록되어 거래의 투명성을 제공합니다.
  3. 보안성: 암호화 기술을 사용하여 거래를 보호하며, 개인 키와 공개 키를 사용하여 거래를 인증합니다.
  4. 유한성: 대부분의 암호화폐는 발행량이 한정되어 있어 인플레이션 위험이 적습니다.

비트코인을 예로 들면, 비트코인은 분산 네트워크에서 거래를 확인하고 기록하는데, 이를 통해 중앙 기관 없이 안전하게 거래가 이루어집니다. 이는 친구들이 함께 사용하는 공책과 비슷한데, 모두가 내용을 확인하고 추가할 수 있지만 수정은 모든 참여자의 동의가 필요합니다.

 



암호화폐의 가치?


주식과 다르게 암호화폐는 회사의 가치와 미래 가치를 계산하는 주체가 없으며, 유명세가 사라지면 가격이 하락할 수 있는 위험이 있습니다.

정당화
  1. 희소성: 채굴량이 한정되어 있어 가치가 높아질 수 있습니다.
  2. 사용성: 실제 사용 가능성이 높으면 가치가 상승할 수 있습니다.
  3. 신뢰성: 블록체인 기술을 통해 신뢰성이 높아지면 가치가 상승할 수 있습니다.

 



블록체인이란 무엇인가?

작동 원리
거래 생성 → 거래 검증 → 블록 생성 → 블록체인에 추가 

 

 정의

데이터를 블록 단위로 기록하고 이를 연결하여 분산 네트워크에 저장하는 기술로, 중앙 집중식 데이터베이스와 달리 모든 참여자가 동일한 데이터를 보유하고 검증합니다.


특징

  1. 분산 원장: 모든 네트워크 참여자가 동일한 데이터를 보유하며, 중앙 서버 없이 데이터를 공유합니다.
  2. 변조 불가능성: 블록체인에 기록된 데이터는 변경할 수 없습니다.
  3. 투명성: 모든 거래 내역이 공개되어 투명하게 관리됩니다.
  4. 보안성: 암호화 기술을 사용하여 거래 데이터를 보호하며, 분산 구조로 인해 단일 실패 지점이 없습니다.



블록체인 종류

  1. 퍼블릭 블록체인: 누구나 참여할 수 있는 블록체인으로, 비트코인과 이더리움이 대표적입니다.
  2. 프라이빗 블록체인: 특정 조직이나 그룹만이 접근할 수 있는 블록체인입니다.
  3. 컨소시엄 블록체인: 여러 조직이 공동으로 운영하는 블록체인으로, 금융 기관 간의 거래 처리나 산업 간 협력에 사용됩니다.



암호화폐를 구매할 때 확인해야 세가지


1. 프로젝트의 백서(white paper)를 확인하기. 1)프로젝트의 목표와 2)기술적 세부 사항을 파악하기.

비트코인의 백서

2. 프로젝트의 팀 구성원을 확인하여 경험과 전문성을 평가합니다.


3. 프로젝트의 커뮤니티 활동과 개발 상황을 살펴보고 프로젝트의 활발성을 확인합니다.

 

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OpenAI의 챗지피티를 사용할 때마다 드는 아쉬운 점이 있다.

 

 

나의 개인 정보가 고스란히 나가는 게 걱정이 되기도 하고, 내가 사용한 내용이 다시 chatGPT 모델을 트레이닝하는데 쓰인다는 생각을 하니 어딘가 께름찍 하기도 했다.

 

 

챗지피티 플랜중 Team 버전을 사용해야만 AI 모델 트레이닝에서 자유로울 수 있는데. 한 달에 $25 정도가 꾸준히 나간다는 게 챗지피티는 가끔씩 쓰거나, 활용도가 높지 않다면 많이 부담스러울 수 있다고 생각한다.

 

그렇다면 이런 chatGPT를보안 걱정 없이사용할 수있는 방법은 없을까?

또 계속해서 쌓이는채팅방 목록을 줄일 수 있는 법은 없을까?

 

 

무료버전에서도 쓸 수 있는 새로 나온 Temporary 기능을 사용하면 된다.

 

Temporary chat의 주요 기능

1. 민감한 정보를 다루는 경우 사용 권장

2. AI 모델 트레이닝에 정보가 대화 내용이 이용되지 않음

3. 세션을 종료하거나, 대화창을 나가면 자동 삭제됨

4. Temporary chat을 이용한 대화는 안전 목적으로 30일 open AI에서 보관후 자동 삭제

 

 

 

챗을 켜둔채로 몇 시간이 지나면 자동으로 삭제되나요?

 

사용자가 세션 종료 혹은 대화창을 나가거나 앱을 닫지 않으면 사라지지 않는다.

구글의 Ignito나 아이폰의 사파리에서 private을 쓰는 것과 비슷하다.

데스크톱에서는 '세션 종료'라고만 하면 대화창이 사라지는 것이 아니기 때문에, 대화창을 없애고 싶다면 해당 페이지를 닫거나 다른 채팅을 열면 삭제가 된다.

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샌프란시스코는 골든게이트 파크도 있고, 이런 저런 조성되어있는 공원이나 힐등이 많지만. 가끔은 한적한 숲속에서 등산을 하고 싶을때가 있다.

 

그럴때마다 찾는 곳은 마운트 수트로다.

등산로라 하기에는 생각보다 많이 짧지만, 트레일이 많기때문에 이곳에 갔다가 저곳으로 나간다거나 하는 식으로 선택해서 돌아 나가면 생각보다 재밌게 다녀올 수있다. 

 

에지우드 트레일 · 300 Edgewood Ave, San Francisco, CA 94117 미국

★★★★★ · 하이킹코스

www.google.com

 

등산을 싫어하는 사람에게는 짧지만 쉽고, 또 쉽지만 나름 힐링되는 등산로이고.

등산을 좋아하는 사람에게는 덥거나 땀나는 그런 숲속이 아닌 시원하고 한적한 동네 뒷산 같은 편함을 제공해준다.

 

샌프란시스코의 micro climate을 블로그에서 얘기한 적이 있는데. 마운트 수트로는 이 점을 정확히 보여주는 등산로이기도 하다. 내가 간 날은 따뜻한 18~22도 정도의 온도에 해도 쨍한 날이였는데. 마운트 수트로로 올라가면서 갑자기 안개가 끼더니 정상에서는 비가 조금씩 내리기 시작했다.

 

에지우드 트레일 초입 근처에 주차를 해두고 계단위로 올라가면 이곳이 바로 입구다.

트레일 맞은편에 있는 집
동화같은 입구

트레일 초입부분이 너무 예뻐서 가만히 서서 바라보다가 천천히 등산을 했다.

 

갑자기 안개가 끼기 시작했다

걸어서 10분정도 들어갔을때 즈음에 안개가 끼기 시작했다. 그렇다고 해서 갑자기 추워지고 이런건 아니고, 선선한 안개가 불었다.

샌프란시스코에서 등산하는건 이런 재미지 않을까 싶다. 덥다가 시원하다가 촉촉해지다가, 늦여름에서 가을을 압축해둔 날씨다.

 

사실 정상이라 부를 만한 곳은 없지만. 나름 summit이라고 하는 곳에 가면 벤치가 몇개 있어 앉아서 사과 한쪽을 나눠 먹고 내려왔다. 시간이 나거나, 관광지에 지쳤다면 아침에 1시간만 투자하면 왕복 가능한 Mt Sutro 추천한다.

 

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생성형 AI로 작성한 글과 영상, 가끔은 구별하기 어려울 정도로 정교할 때가 많다. 아직 영상의 경우에는 구별이 쉽지만 생성형 AI로 작성한 글은 이제는 사람이 작성한 것인지 AI가 작성한 것인지 알기 어려울 때가 더 많아지고 있다. 특히 5월 초 발표된 chatGPT의 GPT4o를 통해서 글을 작성해 보면, 생성형 인공지능의 수준이 헛웃음 나올 정도로 완벽한 글쓰기를 자랑한다. 

 

매우 유익할 수도 있는 반면에 이렇게 인공지능으로 작성한 글을 어떻게 식별할 수있는가에 대한 문제제기가 많아지는 때에 Google 딥러닝에서 SynthID를 출시했다. Synth ID는 인공지능 생성 콘텐츠에 워터마크를 삽입하기 위한 구글의 새로운 툴킷이다.

 

Google이 만든 Gemini의 서비스를 이용한 인공지능 생성 텍스트는 SynthID를 통해 워터마킹이 되고, 앞으로 다른 gpt로 작성된 글들 또한 인공지능 감지를 할 수 있도록 확장할 계획이라 덧붙였다. 

 

어떻게 작동하는가?

 

 그렇다면 텍스트 워터마크는 어떤 방식으로 작동할까? Synth ID에서 텍스트 워터마크를 단다는 것은 단순하게 생성된 텍스트에 라벨을 붙히는 방식이 아니다. LLM이 텍스트를 제작하는 방식을 본떠서 '얼마나 LLM이 쓴 글과 비슷한 성향을 띠는가'에 대한 점수를 매기고, 이 예상 점수 패턴을 통해서 패턴 자체가 워터마크로 간주되는 것이다. 그렇기 때문에 SynthID의 텍스트 워터마크는 SynthID 툴에서 LLM으로 제작된 글인지 파악하는 데에 더 많은 예시를 제공하는 긴 글에서 가장 잘 작동된다.

 

 

글을 손본다면? 그래도 AI가 감지할 수있을까?

 

일부 글을 변경해서 쓰거나, 잘라내는 등의 약간의 정리만 해서 글을 다시 썼다면 이런 변화에도 불구하고 SynthAI는 작동 가능하다. 하지만 생성형 AI가 작성한 글을 참고하여 처음부터 사람이 다시 썼다거나 다른 언어로 번역하게 되면 SynthAI의 가동 신뢰 점수가 낮아질 수 있다.

 

또 생성형 AI로 작성한 글 중 '창의성'을 발휘해 작성하기보다 사실에 대한 기술만 있는 글이라면 SynthAI가 인공지능 탐지할 수 있는 확률은 현저히 낮아진다. 사실에 기반한 글이기 때문에 변수가 많은 토큰 분포를 확인하기 어렵기 때문에 "피카추의 색깔은 무슨 색인가요?"라던가 "한국의 수도는?"과 같은 질문에서 인공지능이 쓴 글을 구분하기 힘들다는 것이다.

 

이미 많은 Humanizer, DetectAI 프로그램이 있는데?

이를 왜 보완해야 하는가?

 

현재 사용 가능한 대부분의 생성형 인공지능 감지 서비스는 데이터를 라벨 화해서 정렬하는 'sort'분류의 방법을 사용한다. 이런 분류의 경우 특정 작업에만 작동하는 경우가 많기 때문에 글을 탐지해 내는 데에 유연성이 떨어지고, 그 성능을 신뢰할 수 있는 기반을 알기 어렵다. 그렇기 때문에 A라는 웹사이트의 AI 탐지기와 B라는 웹사이트의 AI 탐지 결과가 다르게 나올 수있는 것이다.

 

구글 딥러닝에서는 오는 여름에 텍스트 워터마크 기술에 대해 자세히 다른 연구 논문을 게시할 예정이며,  최신 Responsible Generative AI Toolkit을 통해 SynthID 텍스트 워터마킹을 오픈 소스로 공개할 것이라 전했다.  어떤 방식으로 AI가 탐지되는지 더 자세히 알아볼 수있는 결과이기도 하고, 무수히 많이 포진되어 있는 생성형 인공지능 탐지 서비스 앱들의 생태계가 어떻게 변화할지 기대되기도 한다.

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