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챗지피티 무료 버전 영상 요약하기

 

챗 지피티가 가장 잘하는 것중 하나는 글의 내용 요약 정리다. 이번에 chatGPT 4 옴니가 일정 부분 무료로 열리면서 어마어마한 속도로 답변을 내주기도 하기때문에 영상/pdf를 요약해서 보고 싶다 하면 챗지피티를 이용해보는 걸 추천한다.

 

오늘은 내가 좋아하는 영상 채널을 예시로 들어서 설명해보려한다.

유튜브 영상에서 show transcript 버튼을 누르면 우측 상단에 transcript가 뜬다. 이 내용을 복사해서 챗지피티에 붙혀넣기를 해주면 된다.

 

아래의 내용은 영상에 나오는 약 9분 30초 정도의 내용이다. 

더보기

The world we live in feels normal, ordinary. It feels like this is just how humans exist and always existed. But, it's not. Never before have we humans lived in a world as sophisticated and engineered to our needs as today. Giving us the luxury to forget about ourselves and not worry about survival. Food, shelter, security – all of this is, more or less, taken for granted. But we're a special few; for more than 99.99% of human history, life was completely different. And there's no such thing as just one human history. Our story begins 6 million years ago, when the tribe of hominini split and our relationship with the apes ended. 2.8 million years ago, the genus of homo, the first humans, emerged. We like to think about ourselves as the only humans, but this is far from the truth. When we, homo sapiens sapiens, came into existence 200,000 years ago, there were at least six other human species around. Cousins of comparable intelligence and ability, which must have been incredibly scary, kind of like living with aliens. Some of them were very successful. Homo erectus, for example, survived for 2 million years. Ten times longer than modern humans have existed. The last of the other humans disappeared around 10,000 years ago. We don't know what caused them to die out. Modern humans have at least a few percent of neanderthal and other human DNA, so there was some mixing, but certainly not enough to be a merger between species. So we don't know if our cousins went away because they lost the battle over resources, or because of a series of minor genocides. Either way, only we remain. Back to the beginnings of humanity. 2.8 million years ago, early humans used tools, but did not make a lot of progress for nearly 2 million years. Until they learned to control fire. Fire meant cooking, which made food more nutritious, which contributed to the development of our brain. It also produced light and warmth, which made days longer and winters less gruesome. On top of that, it not only scared predators away, it could also be used for hunting. A torched wood or grassland provided small animals, nuts and tubers that were pre-roasted. From 300,000 years ago, most of the different human species lived in small hunter-gatherer societies. They had fire, wood and stone tools, planned for the future, buried their dead, and had cultures of their own. But most importantly, they spoke to each other. Probably in a kind of proto-language, less complex than ours. If we had a time machine, how far would we be able to go back, steal a few babies and raise them today without anyone noticing that they're a bit different? There is much debate. Anatomically, modern humans emerged 200,000 years ago, but probably 70,000 years is as far as we could travel back and still snatch a behaviourally modern human. Before that, the babies would probably lack a few crucial gene mutations Necessary to build a brain with modern language and abstract thinking abilities. At some point, around 50,000 years ago, there was an explosion in innovation. Tools and weapons became more sophisticated and culture became more complex, because at this point, humans had a multi-purpose brain, and a more advanced language to communicate information with each other effectively, and down to the last detail. This allowed much closer cooperation, and is what really makes us different from any other creature on Earth. Not our comparatively weak bodies and inferior senses, but the ability to cooperate flexibly in large groups, unlike, for example, rigid beehives or intimate, but tiny wolf packs. As our brain evolved, we became able to do something, life had been unable to do up to this point. One – expand knowledge quickly. Two – preserve the knowledge gained over generations. Three – build on past knowledge, to gain even deeper insight. This seems daft, but until then, information had to be passed on from generation to generation, mostly through genetics, which is not efficient. Still, for the next 40,000 years, human life remained more or less the same. There was little to build upon. Our ancestors were only one animal among many. Building a skyscraper without knowing what a house is… is hard. But while it is easy to be arrogant in our attitude to our ancestors, this would be ignorant. Humans 50,000 years ago were survival specialists. They had a detailed mental map of their territory, their senses were fine-tuned to the environment, they knew and memorized a great amount of information about plants and animals. They could make complicated tools that required years of careful training and very fine motor skills Their bodies compared to our athletes today just because of their daily routines, and they lived a rich social life within their tribe Survival required so many skills that the average brain volume of early modern humans might even have been bigger than it is today As a group we know more today, but as individuals our ancestors were superior to us But then around 12,000 years ago, in multiple locations, humans developed agriculture. Everything changed very quickly. Before, survival as a hunter and forager required superb physical and mental abilities in all fields from everybody With the rise of the agricultural age, individuals could increasingly rely on the skills of others for survival. This meant that some of them could specialize. Maybe they worked on better tools, maybe they took time to breed more resistant crops or better livestock, Maybe they started inventing things. As farming got more and more efficient, what we call civilization began Agriculture gave us a reliable and predictable food source, which allowed humans to hoard food on a large scale for the first time, which is much easier to do with grains than meat, The food stock required protection, which led to communities living together in tighter spaces First, early defense structures were built, the need for organization grew The more organized we got, the faster things became efficient Villages became cities, cities became kingdoms, kingdoms became empires Connections between humans exploded which led to opportunities to exchange knowledge Progress became exponential About 500 years ago the Scientific Revolution began Mathematics, Physics, Astronomy, Biology, and Chemistry transformed everything we thought we knew The Industrial Revolution followed soon after laying the foundation for the modern world As our overall efficiency grew exponentially, more people could spend their lifetime contributing to the progress of humanity Revolutions kept happening. The invention of the computer, its evolution into a medium we all use on a daily basis, and the rise of the Internet shaped our world It's hard to grasp how fast all of that happened It's been about 125,000 generations since the emergence of the first human species About 7,500 generations since the physiologically modern humans saw the light of day 500 generations ago, what we call civilization began 20 generations ago, we learned how to do science And the Internet became available to most people only one generation ago Today we live in the most prosperous age humanity has ever experienced We have transformed this planet, from the composition of its atmosphere to large-scale changes in its landscape and also in terms of the other animals in existence. We light up the night with artificial stars and put people in a metal box in the sky Some have even walked on our Moon We put robots on other planets We've looked deep into the past of the universe with mechanical eyes Our knowledge and our way of acquiring and storing more of it has exploded The average high school student today knows more about the universe than a scholar a few centuries ago Humans dominate this planet, even if our rule is very fragile We are still not that different from our ancestors 70,000 years ago But your lifestyle has existed for less than 0.001% of human history From here on, there's no saying what the future holds for us We're building a skyscraper, but we're not sure if it's standing on a solid foundation or if we're building it on quicksand Let's leave it with that for now The next time you miss your train, your burger is not hot enough, or someone cuts in line Remember how special this made-up human world is Maybe it's not worth being upset about all those little things. OK, so this was our first take on making a history-related video we'd love to make much more of them, but they take even more time than our average video. So we might do 3 or 4 a year.

아래와 같이 마지막 부분에 내용을 요약해달라는 명령어를 넣어주면 챗지피티가 알아서 내용을 요약해준다.

내용 요약해줘 챗지피티

 

아래와 같이 9분 길이의 글을 2분이면 충분히 읽을 수 있는 내용으로 요약해준다. 챗지피티 무료 버전으로 충분히 가능하기때문에, pdf/유튜브 영상/ 기사 등등 어떤 내용이든지 요약 필요하다면 무조건 사용해보는걸 추천한다.


  • 현대 사회의 특이성: 오늘날 우리가 사는 세계는 매우 정교하게 설계되어 있으며, 이는 인류 역사에서 매우 특이한 일입니다. 우리는 생존을 걱정하지 않고 음식, 주거, 안전을 당연하게 여깁니다.
  • 인류의 기원: 인류의 역사는 약 600만 년 전으로 거슬러 올라가며, 당시 인간의 조상인 호미니니 족이 다른 유인원과 분리되었습니다. 약 280만 년 전에는 최초의 인간인 호모 속이 등장했습니다.
  • 다양한 인간 종: 20만 년 전, 호모 사피엔스 사피엔스가 등장했을 때 적어도 여섯 종의 다른 인간 종이 있었습니다. 이들 중 일부는 매우 성공적이었으며, 예를 들어 호모 에렉투스는 200만 년 동안 생존했습니다. 그러나 약 1만 년 전, 마지막 다른 인간 종들이 사라졌습니다.
  • 초기의 인간 생활: 280만 년 전부터 초기 인간들은 도구를 사용했지만, 200만 년 동안 큰 발전을 이루지 못했습니다. 불의 통제는 인간의 삶에 큰 변화를 가져왔습니다. 불은 음식을 더 영양가 있게 만들었고, 빛과 따뜻함을 제공했으며, 포식자를 쫓아내고 사냥에도 사용되었습니다.
  • 언어와 협력: 30만 년 전부터 대부분의 인간 종들이 불을 사용하고 도구를 만들며, 사냥-채집 사회에서 살았습니다. 이들은 아마도 원시 언어를 사용해 서로 소통했을 것입니다. 약 5만 년 전, 도구와 무기가 더 정교해지고 문화가 더 복잡해졌습니다. 이는 인간이 더 복잡한 언어를 사용하여 효과적으로 정보를 전달할 수 있게 했기 때문입니다.
  • 지식의 축적: 인간은 지식을 빠르게 확장하고, 세대를 거쳐 지식을 보존하며, 과거의 지식을 바탕으로 더 깊은 통찰을 얻을 수 있었습니다. 이는 다른 생물들과의 중요한 차이점입니다.
  • 농업의 발달: 약 1만 2천 년 전, 농업이 발달하면서 인간의 삶은 급격히 변했습니다. 농업은 안정적이고 예측 가능한 식량 공급을 가능하게 했고, 이는 대규모 식량 비축을 가능하게 했습니다. 이는 결국 마을이 도시로, 도시가 왕국으로, 왕국이 제국으로 발전하게 만들었습니다.
  • 과학 혁명과 산업 혁명: 약 500년 전, 과학 혁명이 시작되었고, 이는 우리가 알고 있는 모든 것을 변화시켰습니다. 산업 혁명이 뒤따르며 현대 세계의 기초를 마련했습니다. 컴퓨터의 발명과 인터넷의 발전은 우리의 세계를 크게 바꾸었습니다.
  • 인류의 미래: 오늘날 우리는 인류 역사상 가장 번영한 시대에 살고 있습니다. 그러나 우리의 현재 생활 방식은 인류 역사에서 매우 짧은 기간 동안 존재해 왔습니다. 미래가 어떻게 될지는 아무도 알 수 없습니다.

 


 

 

 

 

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2024년 5월, 그래픽 처리 장치(GPU)와 인공지능(AI) 분야에서 선도적인 기업인 앤비디아(NVIDIA)가 주식 분할을 발표했다. 이번 주식 분할은 투자자들에게 어떤 의미를 지니고 있을까? 주식 분할의 개념부터 앤비디아의 성장 전략까지 자세히 살펴보자.


앤비디아는 1993년 창립 이래로 혁신적인 기술 개발과 시장 주도력을 바탕으로 지속적인 성장을 이루어온 기업이다. 2023년 말 기준, 앤비디아의 시가총액은 약 1조 2천억 달러에 달하며, 연간 수익은 260억 달러를 기록했다. 딥러닝과 머신러닝 분야에서의 기술 혁신을 통해 다양한 산업에 변화를 주도하고 있으며, 게이밍 시장에서도 여전히 강력한 영향력을 행사하고 있다. 이러한 기술적 우수성과 시장 리더십은 앤비디아의 주가 상승을 이끌어왔다.

앤비디아는 2024년 5월 25일, 4대 1 주식 분할을 발표했다. 이는 2024년 6월 30일에 시행될 예정이다. 이번 주식 분할은 앤비디아가 주가 상승을 통해 주식이 고가로 평가받으면서 개인 투자자들에게 접근성이 떨어지는 문제를 해결하고자 한 것이다. 주가가 약 600달러에 달하자, 많은 개인 투자자들이 앤비디아 주식을 매입하기 어려워졌다. 분할 후 주가는 약 150달러로 낮아지게 되어 더 많은 투자자들이 접근할 수 있게 된다. 앤비디아의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 "이번 주식 분할은 앤비디아의 지속적인 성장과 혁신을 반영하는 결정이다. 우리는 더 많은 투자자들이 앤비디아의 성공에 함께할 수 있기를 바란다"고 말했다.


주식 분할의 효과를 이해하기 위해 다른 회사들의 사례를 살펴보자. 애플(Apple)은 2020년 8월에 4대 1 주식 분할을 단행했다. 분할 전 주가는 약 500달러였으나, 분할 후 약 125달러로 낮아졌다. 그 결과, 애플 주식에 대한 투자자들의 접근성이 높아지면서 주가는 꾸준히 상승했다. 같은 해, 테슬라(Tesla)도 5대 1 주식 분할을 시행했다. 분할 전 주가는 약 2,200달러였으나, 분할 후 약 440달러로 낮아졌다. 테슬라의 주식 또한 분할 후 큰 폭으로 상승하며 투자자들에게 긍정적인 신호를 주었다.

앤비디아의 주식 분할도 이와 유사한 효과를 가져올 것으로 예상된다. 주식 분할 후, 주가는 일시적으로 하락할 수 있지만, 장기적으로는 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 이는 더 많은 투자자들이 주식에 접근할 수 있게 되면서 수요가 증가하기 때문이다. 기존 주주들은 더 많은 주식을 보유하게 되어 포트폴리오를 다변화할 수 있는 기회를 얻고, 신규 투자자들은 상대적으로 낮아진 주가로 인해 주식 매입의 문턱이 낮아진다. 또한, 주식 분할은 기업이 성장하고 있다는 신호로 받아들여져, 투자자들에게 긍정적인 심리적 영향을 줄 수 있다.


2023년 한 해 동안 앤비디아의 주가는 약 85% 상승했다. 이러한 급격한 상승은 주식 분할을 통해 더 많은 투자자들에게 기회를 제공하는 것이 필요하다는 판단으로 이어졌다. 주식 유동성이 높아지면, 거래가 더 활발해져 주가의 안정성이 향상될 수 있다. 또한, 앤비디아의 지속적인 성장 가능성을 고려할 때, 이번 주식 분할은 긍정적인 신호로 받아들여질 것이다.

앤비디아의 주식 분할은 회사의 성장 전략의 일환으로, 더 많은 투자자들에게 주식을 매력적으로 만들기 위한 결정이다. 주식 분할이 주가에 미치는 긍정적인 영향과 함께, 앤비디아의 향후 성장 가능성을 고려할 때, 이번 결정은 투자자들에게 좋은 기회로 작용할 것이다.

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암호화폐는 디지털 자산의 한 형태로, 중앙 은행이나 정부 같은 중개 기관 없이도 안전하게 거래할 수 있는 화폐입니다. 암호화폐는 컴퓨터 네트워크를 통해 암호화 기술을 사용하여 거래를 보호하며, 대표적인 예로는 비트코인과 이더리움이 있습니다. 주요 특징으로는 탈중앙화, 투명성, 보안성, 유한성이 있습니다.


탈중앙화는 중앙 기관 없이 분산 네트워크에서 운영되어 누구나 네트워크에 참여할 수 있고, 특정 기관이 거래를 통제하거나 조작할 수 없다는 것을 의미합니다. 비유하자면, 친구들과 함께 사용하는 공책이 있다고 생각해보세요. 이 공책은 모두가 볼 수 있고, 각자 새로운 내용을 추가할 수 있지만, 한 친구가 내용을 수정하려면 모든 친구의 동의를 받아야 합니다.

투명성은 모든 거래 내역이 블록체인이라는 공개 장부에 기록되어 누구나 확인할 수 있어 거래의 투명성을 보장합니다. 이는 거래의 신뢰성을 높이고, 사기나 부정 행위를 방지할 수 있습니다. 마치 누구나 볼 수 있는 큰 게시판에 모든 거래 내역을 기록하는 것과 비슷합니다.

보안성은 암호화 기술을 사용하여 거래를 보호하는 것을 의미합니다. 개인 키와 공개 키를 사용하는데, 개인 키는 거래를 승인하는 비밀 키이고, 공개 키는 다른 사람들이 나에게 암호화폐를 보낼 수 있는 주소입니다. 이를 통해 거래의 진위 여부를 확인할 수 있고, 개인 키를 모르는 사람은 거래를 승인할 수 없습니다.

유한성은 대부분의 암호화폐가 발행량이 정해져 있어 인플레이션의 위험이 적다는 것을 의미합니다. 이는 시간이 지남에 따라 희소성이 높아지고, 이는 가치 상승으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 비트코인의 총 발행량은 2100만 개로 제한되어 있습니다. 이 한정된 공급량 때문에 시간이 지남에 따라 더 많은 사람들이 비트코인을 원하게 되고, 그 가치가 올라갈 수 있습니다.

 



암호화폐란 무엇인가?


 암호화폐는 중앙 은행이나 정부와 같은 중간 기관 없이 안전하게 거래할 수 있는 디지털 자산의 형태입니다. 이는 컴퓨터 네트워크를 통해 암호화 기술을 사용하여 보호되며, 대표적으로 비트코인과 이더리움이 있습니다.

주요 특징
  1. 탈중앙화: 중앙 기관 없이 분산 네트워크에서 운영되어 특정 기관의 통제를 받지 않습니다.
  2. 투명성: 모든 거래 내역이 공개 장부에 기록되어 거래의 투명성을 제공합니다.
  3. 보안성: 암호화 기술을 사용하여 거래를 보호하며, 개인 키와 공개 키를 사용하여 거래를 인증합니다.
  4. 유한성: 대부분의 암호화폐는 발행량이 한정되어 있어 인플레이션 위험이 적습니다.

비트코인을 예로 들면, 비트코인은 분산 네트워크에서 거래를 확인하고 기록하는데, 이를 통해 중앙 기관 없이 안전하게 거래가 이루어집니다. 이는 친구들이 함께 사용하는 공책과 비슷한데, 모두가 내용을 확인하고 추가할 수 있지만 수정은 모든 참여자의 동의가 필요합니다.

 



암호화폐의 가치?


주식과 다르게 암호화폐는 회사의 가치와 미래 가치를 계산하는 주체가 없으며, 유명세가 사라지면 가격이 하락할 수 있는 위험이 있습니다.

정당화
  1. 희소성: 채굴량이 한정되어 있어 가치가 높아질 수 있습니다.
  2. 사용성: 실제 사용 가능성이 높으면 가치가 상승할 수 있습니다.
  3. 신뢰성: 블록체인 기술을 통해 신뢰성이 높아지면 가치가 상승할 수 있습니다.

 



블록체인이란 무엇인가?

작동 원리
거래 생성 → 거래 검증 → 블록 생성 → 블록체인에 추가 

 

 정의

데이터를 블록 단위로 기록하고 이를 연결하여 분산 네트워크에 저장하는 기술로, 중앙 집중식 데이터베이스와 달리 모든 참여자가 동일한 데이터를 보유하고 검증합니다.


특징

  1. 분산 원장: 모든 네트워크 참여자가 동일한 데이터를 보유하며, 중앙 서버 없이 데이터를 공유합니다.
  2. 변조 불가능성: 블록체인에 기록된 데이터는 변경할 수 없습니다.
  3. 투명성: 모든 거래 내역이 공개되어 투명하게 관리됩니다.
  4. 보안성: 암호화 기술을 사용하여 거래 데이터를 보호하며, 분산 구조로 인해 단일 실패 지점이 없습니다.



블록체인 종류

  1. 퍼블릭 블록체인: 누구나 참여할 수 있는 블록체인으로, 비트코인과 이더리움이 대표적입니다.
  2. 프라이빗 블록체인: 특정 조직이나 그룹만이 접근할 수 있는 블록체인입니다.
  3. 컨소시엄 블록체인: 여러 조직이 공동으로 운영하는 블록체인으로, 금융 기관 간의 거래 처리나 산업 간 협력에 사용됩니다.



암호화폐를 구매할 때 확인해야 세가지


1. 프로젝트의 백서(white paper)를 확인하기. 1)프로젝트의 목표와 2)기술적 세부 사항을 파악하기.

비트코인의 백서

2. 프로젝트의 팀 구성원을 확인하여 경험과 전문성을 평가합니다.


3. 프로젝트의 커뮤니티 활동과 개발 상황을 살펴보고 프로젝트의 활발성을 확인합니다.

 

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OpenAI의 챗지피티를 사용할 때마다 드는 아쉬운 점이 있다.

 

 

나의 개인 정보가 고스란히 나가는 게 걱정이 되기도 하고, 내가 사용한 내용이 다시 chatGPT 모델을 트레이닝하는데 쓰인다는 생각을 하니 어딘가 께름찍 하기도 했다.

 

 

챗지피티 플랜중 Team 버전을 사용해야만 AI 모델 트레이닝에서 자유로울 수 있는데. 한 달에 $25 정도가 꾸준히 나간다는 게 챗지피티는 가끔씩 쓰거나, 활용도가 높지 않다면 많이 부담스러울 수 있다고 생각한다.

 

그렇다면 이런 chatGPT를보안 걱정 없이사용할 수있는 방법은 없을까?

또 계속해서 쌓이는채팅방 목록을 줄일 수 있는 법은 없을까?

 

 

무료버전에서도 쓸 수 있는 새로 나온 Temporary 기능을 사용하면 된다.

 

Temporary chat의 주요 기능

1. 민감한 정보를 다루는 경우 사용 권장

2. AI 모델 트레이닝에 정보가 대화 내용이 이용되지 않음

3. 세션을 종료하거나, 대화창을 나가면 자동 삭제됨

4. Temporary chat을 이용한 대화는 안전 목적으로 30일 open AI에서 보관후 자동 삭제

 

 

 

챗을 켜둔채로 몇 시간이 지나면 자동으로 삭제되나요?

 

사용자가 세션 종료 혹은 대화창을 나가거나 앱을 닫지 않으면 사라지지 않는다.

구글의 Ignito나 아이폰의 사파리에서 private을 쓰는 것과 비슷하다.

데스크톱에서는 '세션 종료'라고만 하면 대화창이 사라지는 것이 아니기 때문에, 대화창을 없애고 싶다면 해당 페이지를 닫거나 다른 채팅을 열면 삭제가 된다.

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생성형 AI로 작성한 글과 영상, 가끔은 구별하기 어려울 정도로 정교할 때가 많다. 아직 영상의 경우에는 구별이 쉽지만 생성형 AI로 작성한 글은 이제는 사람이 작성한 것인지 AI가 작성한 것인지 알기 어려울 때가 더 많아지고 있다. 특히 5월 초 발표된 chatGPT의 GPT4o를 통해서 글을 작성해 보면, 생성형 인공지능의 수준이 헛웃음 나올 정도로 완벽한 글쓰기를 자랑한다. 

 

매우 유익할 수도 있는 반면에 이렇게 인공지능으로 작성한 글을 어떻게 식별할 수있는가에 대한 문제제기가 많아지는 때에 Google 딥러닝에서 SynthID를 출시했다. Synth ID는 인공지능 생성 콘텐츠에 워터마크를 삽입하기 위한 구글의 새로운 툴킷이다.

 

Google이 만든 Gemini의 서비스를 이용한 인공지능 생성 텍스트는 SynthID를 통해 워터마킹이 되고, 앞으로 다른 gpt로 작성된 글들 또한 인공지능 감지를 할 수 있도록 확장할 계획이라 덧붙였다. 

 

어떻게 작동하는가?

 

 그렇다면 텍스트 워터마크는 어떤 방식으로 작동할까? Synth ID에서 텍스트 워터마크를 단다는 것은 단순하게 생성된 텍스트에 라벨을 붙히는 방식이 아니다. LLM이 텍스트를 제작하는 방식을 본떠서 '얼마나 LLM이 쓴 글과 비슷한 성향을 띠는가'에 대한 점수를 매기고, 이 예상 점수 패턴을 통해서 패턴 자체가 워터마크로 간주되는 것이다. 그렇기 때문에 SynthID의 텍스트 워터마크는 SynthID 툴에서 LLM으로 제작된 글인지 파악하는 데에 더 많은 예시를 제공하는 긴 글에서 가장 잘 작동된다.

 

 

글을 손본다면? 그래도 AI가 감지할 수있을까?

 

일부 글을 변경해서 쓰거나, 잘라내는 등의 약간의 정리만 해서 글을 다시 썼다면 이런 변화에도 불구하고 SynthAI는 작동 가능하다. 하지만 생성형 AI가 작성한 글을 참고하여 처음부터 사람이 다시 썼다거나 다른 언어로 번역하게 되면 SynthAI의 가동 신뢰 점수가 낮아질 수 있다.

 

또 생성형 AI로 작성한 글 중 '창의성'을 발휘해 작성하기보다 사실에 대한 기술만 있는 글이라면 SynthAI가 인공지능 탐지할 수 있는 확률은 현저히 낮아진다. 사실에 기반한 글이기 때문에 변수가 많은 토큰 분포를 확인하기 어렵기 때문에 "피카추의 색깔은 무슨 색인가요?"라던가 "한국의 수도는?"과 같은 질문에서 인공지능이 쓴 글을 구분하기 힘들다는 것이다.

 

이미 많은 Humanizer, DetectAI 프로그램이 있는데?

이를 왜 보완해야 하는가?

 

현재 사용 가능한 대부분의 생성형 인공지능 감지 서비스는 데이터를 라벨 화해서 정렬하는 'sort'분류의 방법을 사용한다. 이런 분류의 경우 특정 작업에만 작동하는 경우가 많기 때문에 글을 탐지해 내는 데에 유연성이 떨어지고, 그 성능을 신뢰할 수 있는 기반을 알기 어렵다. 그렇기 때문에 A라는 웹사이트의 AI 탐지기와 B라는 웹사이트의 AI 탐지 결과가 다르게 나올 수있는 것이다.

 

구글 딥러닝에서는 오는 여름에 텍스트 워터마크 기술에 대해 자세히 다른 연구 논문을 게시할 예정이며,  최신 Responsible Generative AI Toolkit을 통해 SynthID 텍스트 워터마킹을 오픈 소스로 공개할 것이라 전했다.  어떤 방식으로 AI가 탐지되는지 더 자세히 알아볼 수있는 결과이기도 하고, 무수히 많이 포진되어 있는 생성형 인공지능 탐지 서비스 앱들의 생태계가 어떻게 변화할지 기대되기도 한다.

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GPT 아키텍처를 기반으로 한 GPT4 o, 지피티 옴니가 출시됐다.

OpenAI의 GPT 4와 GPT 4o는 어떤 차이가 있을까? 먼저 GPT4옴니를 사용하기 위해서는 유료 멤버십이 필요하다.

 

 

상호작용

Dall-E(달리)의 이미지 생성 기능, 웹 브라우징, 파이썬 코드 실행등의 통합 도구를 갖추고 있다는 동일점이 있지만 GPT옴니는 이미지 생성, 실시간 데이터 검색, 계산 수행을 더 포괄적이고 상호적인 응답을 제공한다.

 

챗지피티 대화창의 맥락 기억

같은 사용자와의 여러 상호작용 동안 동일한 맥락을 유지하여 답변 가능하다. 또 이전 대화를 바탕으로 더 개인화되고 일관성 있는 응답 제공이 가능하다.

GPT4의 언어 모델에 비해, GPT 4옴니는 사용자 필요에 따라 특정 작업에 맞게 기능 조절이 가능하다. 예를 들어 블로그를 위한 최신 경제 뉴스를 필요로 한다면 그 요구에 맞춰 응답 가능하다는 것이다.

 

사용자 맞춤 기능

GPT4 모델과 달리 각 상호작용을 독립적으로 처리하는 것이 아닌 더 맞춤형 조언과 제안 제공이 가능하다.

 

대화 능력 향상

GPT4옴니는 GPT와 영상 공유, 음성 대화를 통한 실시간 사물 인식, 사물 설명, 해석 등이 더 수월하게 가능했고, OpenAI에서는 이 기능을 가장 하이라이트 하고 있다.

 


GPT 4 vs GPT 4o 비교

 

동일한 질문, 조건에서 답변을 비교해봤다.

 

질문 1

 

24년 비트코인 얼마까지 오를까요?

GPT 4

2024년 비트코인 가격 예측은 매우 다양합니다. 일부 전문가들은 비트코인이 45,000달러에 이를 것으로 보고 있으며, 다른 예측은 더 낙관적으로 최대 250,000달러까지 상승할 수 있다고 보고 있습니다. 이러한 예측은 비트코인의 공급 감소, 시장 수요, 금융 규제 변화 등 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다​ (BeInCrypto JP)​​ (CoinGecko)​​ (Techopedia)​​ (Cointelegraph)​.
각각의 예측이 다양한 시나리오와 가정에 기초하고 있으니, 이러한 예측들을 참고할 때는 투자 결정에 주의를 기울여야 합니다. 모든 투자에는 리스크가 동반되므로, 비트코인 투자 역시 신중하게 접근하는 것이 중요합니다.

 

GPT 4o

2024년에 비트코인의 가격은 여러 전문가들의 예측에 따르면 크게 상승할 가능성이 있습니다. 분석가들은 비트코인이 2024년 말까지 최대 $93,190.68까지 상승할 수 있다고 보고 있으며, 평균적으로 약 $81,358.86 정도로 거래될 것으로 예상하고 있습니다​ (Benzinga)​.
Changelly의 분석에 따르면, 2024년 비트코인의 최소 가격은 약 $33,919.41, 최대 가격은 $62,920.62, 평균 가격은 $91,921.83로 예상됩니다​ (Changelly)​. 또 다른 예측에 따르면, 비트코인이 2024년에는 $109,141까지 오를 수 있다는 전망도 있습니다​ (CoinCodex)​.
이러한 예측들은 비트코인의 반감기와 같은 주요 이벤트, ETF의 수요 증가, 기관 투자자들의 유입 등이 주요 요인으로 작용할 것으로 보입니다. 특히 반감기 이후 비트코인의 가격이 더 큰 상승을 보일 것이라는 기대가 높습니다​ (Finder Canada)​​ (Cointelegraph)​.
비트코인의 미래 가격 예측은 다양하지만, 전반적으로 긍정적인 전망이 많으며, 장기적으로는 $250,000까지 오를 가능성도 언급되고 있습니다. 그러나 시장의 변동성과 예측의 불확실성을 항상 염두에 두고 투자 결정을 하는 것이 중요합니다.

 

 

같은 질문에 대해 GPT4의 예측 전망과 4o의 전망이 갈렸다. GPT4에서는 45,000~250,000 달러로 예측했으며 총 네 개의 웹사이트를 참조했는데. GPT 4o에서는 참고 사이트 세 군데 Benzinga에서 $93,190.68, Changelly에서 $33,919.41~ $62,920.62, CoinCodex에서 $109,141로 장기적 전망으로 최대 250,000달러를 예상해 줬다.

 

GPT4에 비해 참고 내용이 더 다양해지고, 하나의 답변이 아닌 여러 개의 답변과 결론을 함께 제공해 줬다.

 


질문 2

Grass io의 grass 포인트에 대한 전망을 알려줘.

GPT 4

Grass.io의 Grass 포인트 시스템은 최근 몇 가지 주요 개선 사항이 있었습니다. 포인트 시스템은 이제 더욱 다양한 계층과 보상이 포함되어 사용자가 더 많은 포인트와 보상을 얻을 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 사용자가 친구를 추천하고 이들이 네트워크에서 활동을 유지하면 추가 포인트를 획득할 수 있습니다​ (Grass: Earn A Stake in the AI Revolution)​.
또한, Grass는 안드로이드 및 iOS 앱 출시를 통해 네트워크의 크기와 활성화를 크게 증가시킬 계획입니다. 이러한 앱들은 더 많은 사용자가 네트워크에 참여하게 하여 다운로드 수와 활성 노드 수를 증가시킬 것입니다​ (Grass: Earn A Stake in the AI Revolution)​​ (DePIN Hub)​.
Grass 포인트는 네트워크가 공식적으로 출시되면 그 가치가 실현될 예정이며, 포인트는 사용자의 활동에 따라 다양한 보상으로 전환될 수 있습니다. 따라서 현재 사용자들은 Grass 네트워크의 초기 단계에 참여함으로써 미래의 보상 기회를 높일 수 있습니다​ (DePIN Hub)​.
전반적으로, Grass 포인트의 전망은 긍정적으로 보이며, 네트워크의 성장과 함께 사용자에게 지속적인 가치를 제공할 것으로 예상됩니다.

 

GPT 4o

Grass.io의 Grass 포인트에 대한 전망은 매우 긍정적입니다. Grass는 사용자의 여유 인터넷 대역폭을 활용하여 AI 모델 훈련을 위한 데이터를 수집하는 분산 네트워크입니다. 사용자는 이 네트워크에 기여함으로써 Grass 포인트를 적립하고, 향후 Grass 토큰으로 전환될 수 있습니다.
2024년 전망:
보상 시스템: Grass 포인트는 사용자의 기여도에 따라 티어로 나누어집니다. 예를 들어, 86명을 초대하면 6,000 포인트를 받을 수 있는 에메랄드 티어로 올라갈 수 있습니다​ (Grass: Earn A Stake in the AI Revolution)​.어플 출시: Grass는 곧 Android와 iOS 앱을 출시할 예정이며, 이는 네트워크의 활성 노드 수를 크게 증가시킬 것으로 예상됩니다​ (Grass: Earn A Stake in the AI Revolution)​.에어드롭: 2024년 3월에는 GRASS 토큰의 에어드롭이 예정되어 있어 초기 참여자들에게 큰 이익을 줄 가능성이 있습니다​ (Token Metrics)​.
장기적 전망: Grass 네트워크는 AI 데이터 수집 및 준비를 통해 AI 모델의 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이는 AI 산업 내에서 높은 수요를 창출하고, Grass 토큰의 가치를 높이는 데 기여할 것입니다​ (Grass: Earn A Stake in the AI Revolution)​.
Grass 포인트는 사용자의 네트워크 기여에 따라 적립되며, 이러한 포인트는 향후 Grass 토큰으로 전환되어 거래소에서 거래될 수 있을 것으로 예상됩니다. 이는 사용자에게 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공할 것입니다​ (CoinScan)​.
Grass.io는 네트워크의 성장과 함께 계속해서 사용자들에게 다양한 보상을 제공할 계획이므로, 지금이 Grass 네트워크에 참여하기에 좋은 시점입니다.

 

grass 포인트에 대한 전망을 물어보는 말에 GPT4는 말그대로 전망을, GPT4o는 2024년도를 특정한 전망을 대답해줬다.

GPT4보다 옴니가 사용자의 의도를 더 세밀하게 알아본 것이다.

 

GPT4이 답변한 전망은 '긍정적' 이라는 일반적인 답변인데에 비해.

GPT4o에서는 네트워크 성장 예상, 다양한 보상 제공 계획, 따라서 Grass 네트워크에 참여하기 좋은 시점이라는 결론을 답변해줬다.

 

참고한 웹서치 내용 또한 달랐는데. GPT4와 옴니 모두 3개의 글을 Grass 공식 홈페이지에서 비슷한 내용을 가져왔지만. 이외의 서치한 내용이 조금 달랐는데.

 

GPT 4에서는 Grass에 관련된 블로그와 프로젝트 업데이트 내용을 중심으로 찾았고,

GPT 4o에서는 coinScan 사이트에서 Grass 코인을 시작해야하는 이유와 가이드 글, Token Metrics에서 2024년 Grass의 에어드랍을 설명한 내용을 중심으로 스크랩했다.

 


결론적으로 동일 질문에 대한 답변이 달랐으며, 그 방향이 더 세밀하고 덜 일반적인 내용으로 발전했다.

 

GPT 4옴니는 질문에 대한 의도를 파악 가능했고, 그에 따라서 웹서치를 하는 내용이 더 세분화되어 좋은 답변을 제공해주었다. '전망'을 예측해달라는 정확한 답변을 내리기 어려운 질문에도 여러개의 관점을 종합하여 대답해줄 정도로 GPT 4 보다 더 빠르게 원하는 답변을 작성해줬다.

 

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구글 검색 엔진 vs Open AI

구글 트렌드 1위 검색어는 chatGPT이다. 물론 구글 서치가 서치웹자체의 기능보다는 다른 웹사이트에 링크를 연결해 주는 중간 개체로써의 역할도 하기 때문에 이런 트렌딩 키워드 결과가 나오는 것이다. 

그렇다면 웹 스크래핑이 가능한 open AI의 chatGPT가 언젠가 구글을 대체할 수 있지 않을까? 이런 의견은 챗지피티가 출시된 이후 계속해서 말이 나오기 시작했고, GPT-5가 곧 출시될 예정이기 때문에 더 나아진 chatGPT가 보급된다면 추월 가능성이 더 높아질 수 있다.

지난 5월 9일, OpenAI가 인공지능 기반 검색 제품을 곧 발표할 예정이라는 풍문이 떠돌고 있다. 정확히 어떤 검색 제품인지 또 발표 날짜는 언제인지는 확정되지 않았지만 블룸버그와 마이크로소프트가 지원하는 Open AI가 알파벳(구글)과 자금이 풍부한 AI 검색 스타트업 Perplexity아 경쟁할 수 있는 검색 제품을 개발 중이라 보도되고 있다. OpenAI는 로이터에서 목요일에 보도하기 전까지는 이에 대한 언급을 부정했지만 보도 후 금요일에 X에 "회사가 월요일에 라이브 이벤트를 스트리밍 하여 ChatGPT와 GPT-4 업데이트를 시연할 것"이라고 포스팅하며 이런 소문을 기정사실로 만들었다.

 

OpenAI의 CEO 샘 알트만은 나중에 X에 "GPT-5도 아니고 검색 엔진도 아니지만, 우리가 열심히 일한 새로운 것들을 사람들이 좋아할 것 같아요! 마법 같다는 느낌이 듭니다."라고 포스팅했다. 알트만의 포스팅 이후, 알파벳의 주식은 2% 이상의 손실에서 일부 회복되었으며 마지막으로 0.9% 하락하며 장을 마감했다.


OpenAI의 발표는 구글의 연례 I/O 컨퍼런스가 시작되기 하루 전인 화요일에 맞춰져 있을 수 있는데. 이 컨퍼런스에서 OpenAI는 다양한 AI 관련 제품을 공개할 것으로 예상된다. 블룸버그에 따르면, OpenAI의 검색 제품은 그들의 플래그십 제품인 ChatGPT를 확장한 것으로, ChatGPT가 웹에서 직접 정보를 가져와 인용을 포함가능하게 해 준다고 설명하고 있다. 텍스트 프롬프트를 통한 대화형 인공지능 서비스인 chatGPT는 OpenAI의 주력 챗봇 제품이다.


업계 관찰자들은 오랫동안 ChatGPT를 온라인 정보 수집의 대안으로 여겨왔지만, 웹에서 정확하고 실시간 정보를 제공하는 데 어려움을 겪어왔는데. 이번 발표에서 어떻게 보완되어 상용화 가능한지에 대한 귀추가 주목되고 있다. 챗지피티 이외에도 챗지피티의 단점을 어느 정도 보완하여 정확도를 높인 다른 대화형 인공지능 서비스인 perplexity와 마이크로 소프트의 Bing과 검색 결과를 통합한 코파일럿(copilot), 구글 서비스에 최적화한 Gemini 등이 OpenAI의 움직임에 주목하고 있다.

 

 

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뉴럴링크는 일론 머스크가 공동 창업한 기업으로 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 개발하는 회사로서. 현재 뇌와 컴퓨터 간의 통신을 가능하게 하는 인공 지능 기술을 연구하고 개발하고 있습니다.

인간의 인지 기능을 향상시키고, 신체적 기능을 회복시키며, 지병이나 손상으로 인한 장애를 극복하는 데에 의의를 두고 있으며. BCI(Brain-Computer Interface) 기술을 통해 새로운 치료법이나 보조 기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

 

Neuralink는 2023년 9월, 프라임(Prime) 연구라는 이름의 첫 번째 인간 임상 시험을 시작했다고 발표했고, 이번 달 초에 그의 신원이 공개되기 전까지 P1로 알려진 놀란드 아버가 첫 번째 참가자로 선정되었습니다.

올해 1월, Neuralink의 공동 창업자인 일론 머스크는 회사가 최초의 인간 환자에게 뇌-컴퓨터 인터페이스를 이식했다고 X를 통해 밝혔으며, 환자는 수술 후 "잘 회복되고 있다"라고 언급했습니다.

이후 2월에 머스크는 해당 환자가 완전한 회복을 이룬 것으로 보이며, 임플란트를 사용하여 생각만으로 컴퓨터 커서를 조작할 수 있게 되었다고 언급했습니다.

 

3월 20일, Neuralink는 29세의 이식 수령자 놀란드 아버는 뉴럴링크를 사용하여 디지털 체스를 플레이하면서 뉴럴링크 사용 경험을 설명하는 9분간의 라이브 스트리밍을 X에 게시했습니다.

이 29세의 전신 마비 환자는 8년 전 다이빙 사고로 목부터 아래쪽으로 감각을 잃고 마비되었다고 전했으며, "세계를 바꿀 수 있는 것에 참여하고 싶다"라는 욕구로 이 실험에 자원했다 밝혔습니다.

라이브 스트리밍 동안 아버는 Neuralink 를 사용하여 화면 상의 커서를 제어하여 디지털 체스 게임을 플레이하고, 배경에서 재생되던 음악을 일시 중단하는 등 뉴럴링크 사용을 시연했습니다.

 

뉴럴링크의 딜레마

인간이 봇이 되는 세상

 

 

 

이후 놀란드 아버의 X 포스팅에 따르면, 뉴럴링크를 사용해 글을 작성하는 데에 밴을 당했다는 걸 언급하는데. 놀란드를 봇으로 규정하는 이 모습에서 다시금 뉴럴링크의 도덕적 딜레마가 떠오르고 있습니다.

 

Twitter가 나를 Bot으로 생각하고

사용을 금지 당했다,

X와 일론 머스크가 다시 말했듯이

나는 봇이 맞기는 하다.

*봇 - 일반적으로 컴퓨터 프로그램이나 인터넷 서비스에서 자동화된 작업을 수행하는 소프트웨어. 일상적인 작업을 자동화하거나 특정 목적을 위해 프로그래밍 되어있다

 

 

 

 

 

 

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