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SEO 기초 이해

검색 엔진 최적화(SEO)는 웹 페이지를 Google과 Bing 같은 검색 엔진에 매력적으로 만들어 주는 모든 온라인 콘텐츠 전략에 있어 필수적입니다. SEO의 핵심은 콘텐츠의 다양한 요소를 최적화하여 검색 엔진 결과 페이지(SERPs)에서 높은 순위를 차지하게 함으로써 가시성과 트래픽을 증가시키는 것입니다.
SEO의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

- 키워드: 사용자가 검색 엔진에 입력하는 용어와 구문입니다. 관련 키워드를 콘텐츠에 포함시켜야 해당 용어와 관련된 검색에서 나타납니다.
- 콘텐츠 품질: 검색 엔진은 잘 작성되고 정보 제공적이며 독자에게 가치가 있는 콘텐츠를 선호합니다.
- 사용자 참여: 페이지에서 보낸 시간, 이탈률 및 사용자 상호작용과 같은 메트릭은 SEO에 중요한 역할을 합니다.
- 기술 SEO: 웹사이트가 검색 엔진이 쉽게 크롤링하고 인덱싱할 수 있도록 구조화되고 코딩되어 있는지를 확인합니다.

SEO 콘텐츠 작성을 위한 ChatGPT 설정

- ChatGPT 접근: 먼저 OpenAI 플랫폼을 통해 ChatGPT에 접근합니다. 웹 인터페이스를 사용하거나 더 큰 규모의 작업을 수행하거나 자동화가 필요한 경우 API를 통해 통합할 수 있습니다.
- 인터페이스 이해: ChatGPT 인터페이스를 익히십시오. 프롬프트를 입력하는 위치와 AI의 응답을 해석하는 방법을 알아야 합니다.
- 맞춤형 프롬프트: SEO 목표에 부합하는 콘텐츠를 생성하도록 ChatGPT를 안내하는 프롬프트를 작성하는 방법을 배웁니다. 주제, 톤, 스타일 및 특정 키워드나 제목과 같이 포함하고자 하는 SEO 요소에 대해 구체적으로 명시하세요.
- 피드백 루프: 출력물을 다듬기 위해 피드백 루프를 사용합니다. 이는 ChatGPT가 생성한 콘텐츠를 평가하고 피드백을 제공한 다음 결과를 개선하기 위해 프롬프트를 다시 정제하는 과정을 의미합니다.

ChatGPT를 이용한 키워드 연구

- 초기 키워드 생성: 주요 주제를 기반으로 키워드 아이디어를 브레인스토밍하도록 ChatGPT에 요청합니다. 콘텐츠의 간단한 설명을 제공하고 잠재적인 키워드를 제안하도록 하세요.
- 키워드 분석: 잠재적 키워드 목록을 갖게 되면, 그 키워드의 관련성과 검색량을 분석하는 데 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. ChatGPT는 실시간 검색량 데이터에 직접 접근할 수는 없지만, 키워드 연구 도구에서 데이터를 입력하고 결과를 해석하도록 요청할 수 있습니다.
- 롱테일 키워드: 특정 니치 대상을 위한 롱테일 키워드 변형을 생성하도록 ChatGPT에 요청하세요.

SEO를 위한 기사 구조화

- 개요 생성: 선택한 키워드를 기반으로 개요를 제공하도록 ChatGPT에 요청합니다. 정보의 논리적 흐름을 반영하는 명확한 제목과 소제목이 필요하다고 명시하세요.
- 논리적 흐름 및 섹션: 개요가 명확한 서론, 본문, 결론을 포함하는 SEO 원칙을 준수하도록 합니다. ChatGPT는 각 제목 아래에 어떤 정보가 들어가야 하는지 제안할 수 있습니다.
- SEO 요소 포함: 메타 설명, 이미지에 대한 alt 텍스트, 개요 내부 링킹 전략과 같은 SEO 친화적 요소를 프롬프트에 포함시키세요.

매력적이고 최적화된 콘텐츠 작성

- 콘텐츠 초안 작성: ChatGPT가 만든 개요를 사용하여 기사를 작성하세요. 키워드를 기반으로 정보 제공적이고 매력적인 텍스트로 섹션을 채우도록 요청하세요.
- 키워드 밀도: 주요 및 보조 키워드의 사용을 모니터링하여 최적의 키워드 밀도를 유지하고 키워드 채우기를 피하세요.
- LSI 키워드: 내용에 LSI 키워드를 자연스럽게 통합하세요. ChatGPT는 문맥상 관련 있는 동의어 및 관련 용어를 제안할 수 있습니다.

가독성 및 사용자 참여 개선

- 언어 단순화: 복잡한 텍스트를 단순화하여 더 넓은 대중이 쉽게 이해할 수 있도록 ChatGPT에 요청하세요.
- 능동적 표현: 수동적인 구문을 능동적인 목소리로 전환하도록 ChatGPT에 지시하세요.
- 상호작용 요소: 사용자 참여를 유지하고 이탈률을 줄일 수 있는 퀴즈, 설문조사 또는 상호작용적 인포그래픽에 대한 아이디어를 ChatGPT가 제안할 수 있습니다.

ChatGPT로 SEO 콘텐츠 검토 및 편집

- 콘텐츠 검토: 초안을 ChatGPT에 입력하고 SEO 및 가독성에 초점을 맞춘 비평을 요청하세요.
- SEO 최적화: 추가 키워드를 통합하고 메타 설명을 향상시키거나 클릭률을 높이기 위해 제목을 개선하는 등의 SEO 개선 사항을 ChatGPT가 제안하도록 하세요.
- 최종 검사: 최종 검사를 수행하여 콘텐츠가 일관되고 매력적이며 검색 엔진에 최적화되어 있는지 확인하세요.

결론

ChatGPT와 같은 AI 도구의 등장은 디지털 마케팅, 특히 콘텐츠 생성 및 SEO의 여러 측면을 혁신하였습니다. ChatGPT를 SEO 전략에 효과적으로 통합하는 방법을 이해함으로써 콘텐츠 생성 과정을 간소화하고 기사의 SEO 친화성을 향상시킬 수 있습니다. 키워드 연구부터 기사 구조 설정, 매력적인 콘텐츠 작성, 검색 엔진을 위한 콘텐츠 수정에 이르기까지, ChatGPT는 프로세스의 모든 단계에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

#140자 #위트 #트위터 #X

꾸준히 사랑받고 있는 소셜미디어 플랫폼 트위터가 Grok AI를 도입한다는 소식을 전했다. 사용자가 더 똑똑하게 들리게 하기 위해서라는 이유 아래 일론머스크의 발표가 이어졌는데. 이제는 소통도 AI의 도움을 받는다는 것이 께림찍하게 느껴지기만 하다.

grok 홈페이지 링크

Grok AI는 무엇인가?

Grok은 일론머스크가 설립한 AI 툴로 ChatGPT와 유사한 오픈소스 AI이다.

'은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서'에 나오는 마빈을 모델로 삼았다고하는 Grok은 책에 나오는 캐릭터처럼 반항적이고 재치 있는 AI모델이라고 설명되고 있다. 2023년 설립된 인공지능기업 x.ai에서 자연어 처리 모델(NLP)을 베이스로 개발하고 있으며 대화형 AI어시스턴트 기술에 주력하고 있다고 알려져 있다.

Chat GPT와 비교했을때 이해력과 추론능력으로 따지면 GPT 4와 비슷한 성능일 것이라 예측되고 있는데. Grok AI는 텍스트 데이터와 함께 인간의 대화 패턴, 감정 표현등을 포함한 대화 데이터로 트레이닝되고 있다.

프리미엄 멤버십

X의 프리미엄 멤버십을 가지고 있다면, 앞으로 적용될 Grok AI를 통해 게시물을 작성할 수 있게 된다. 정확한 날짜는 특정되지 않았지만 조만간 도입될 것으로 예상된다. 

Grok의 문제

Grok을 사용해 게시물을 작성하는 데에는 아직까지 큰 문제가 있다. 트위터 앱의 특성 자체가 스팸과 봇 문제에 취약하다는 것인데. 이미 봇을 통한 스팸 문제가 만연한 상황에서 Grok AI를 이용한 게시물 작성은 이런 문제를 더 가속화시킬 수 있다. Grok이 이야기를 만들어내고 이를 사실처럼 제시한다면, 또 이글들이 후에 X의 새로운 트렌딩 토픽과 탐색기능으로 홍보된다면. 사실이 아닌 내용이 들불처럼 쉽게 퍼질 수 있다는 문제가 있다. 

다른 잠재적인 문제는 Grok AI 챗봇이 이미 사용자의 트윗 데이터에 대해 훈련되어 있다는 것이다. 만약 사용자가 Grok을 통해 생성한 게시물을 Grok AI가 모델 트레이닝하는 데에 사용한다면, 정확도와 편향성에 대한 문제가 생길 수 있다. 특히 이런 방식은 일종의 자기 강화 루프를 만들어내는데, 모델의 성능을 저하시킬 뿐만 아니라 더 왜곡되고 편향된 내용을 생성할 가능성이 높아지게 한다.

인공지능으로 노래를 만드는 시대가 도래했다.

기존에 나온 인공지능으로 만든 노래들은 한 번에 AI가 만들어냈다는 느낌을 받는 불완전한 결과물을 냈는데. 이번에 다뤄볼 Udio Beta는 들을만한 좋은 결과물을 낼 수 있었다.

원래는 Suno AI에 관련해서 글을 써보려 했는데. 이번에 나온 Udio Beta가 더 나은 결과물을 렌더링해서 본격적으로 Udio로 작곡하는 법을 소개해보려 한다.

Udio 링크는 아래에

작사는 Copilot

Udio로 곡을 만드는 방법 중에는 작사를 자동으로 만드는 옵션도 있는데. 이 부분은 코파일럿을 이용하고 싶어서 원하는 주제와 내용, 언어를 선택해서 Copilot의 도움을 받았다.

작곡 Udio Beta

Udio를 가입할 때는 구글 로그인을 사용하는 게 가장 쉽고 빠른 방법이고, 이름만 결정해 주면 나머지 내용은 작성할 필요 없다.

무료 버전이더라도 600 크레디트를 주는데. 한번 노래를 생성할 때마다 2 크레디트씩 깎인다. 한 번에 노래가 2개씩 만들어지기 때문에 2 크레디트가 깎이는 것이다.

유일한 단점!

단점이라면 노래를 만들 때 걸리는 시간이 대략 3~7분 정도 걸린다는 것인데. 이 부분은 홈페이지에서도 나와있듯이 이용자가 많이 몰려있어 생성형 ai에 올라온 대기줄이 많기 때문이라 갈수록 나아질 수 있는 부분이라 생각한다.

내가 원하는 노래는 비 오는 날의 도시에 어울리는 사랑에 관련된 노래로, 장르는 J pop, 시티팝으로 태그를 작성했다. 미리 작성해 둔 가사를 넣고 제작버튼을 누르니 33초짜리 클라이맥스 부분이 나왔다.

앞서 말한 것처럼 두 개씩 만들어지기 때문에 더 괜찮은 노래로 계속 리믹스해 가며 트위킹을 했고, 만족할만한 결과가 나와서 'extend'버튼을 사용해 인트로/아웃트로 부분을 추가해 줬다. 이때에도 두 개씩 새로운 음악이 생성되며 원하는 노래를 선택해서 길이를 늘이면 된다. 

그렇게 해서 만들어진 아래의 노래. 확인하려면 링크를 확인하거나 첨부해 둔 mp3를 확인해 보길 바란다.

지금까지 소개한 copilot, chatGPT, Gemini, Claude등 여러 생성형 AI의 장점은 좋은 퀄리티의 답변을 받을 수있다는 것인데. 사용자가 원하는 정보를 빠르게, 또 가장 최근 업데이트 된 내용으로 얻을 수있게 해주지만, 동시에 인터넷에 연결되어 정보가 새어나갈 수있다는 큰 단점이 생기기도 한다. 가장 실용적일 수있는 실무에 이용하기가 어렵다는 것이다. 회사에서 이메일을 작성하거나 NDA가 포함된 민감한 서류를 첨부하여 분석할때는 이런 인공지능을 활용하기 어려운게 현실이다.

그런데 만약 내 컴퓨터에서, 인터넷 연결 없이 인공지능의 도움을 얻을 수있다면? 훨씬 실용적인 방법이 될수 있지 않을까? 오늘은 로컬 컴퓨터에서 인공지능을 사용할 수있는 Ollama를 소개하려 한다.

LLaMA는 Meta(구 페이스북)에서 개발한 차세대 LLM으로 현재는 오픈소스로 무료로 다운로드 하여 사용 가능하다. 윈도우 10 이상의 버전에서만 작동하며 Mac이나 Linux 운영체제를 사용한다면 바로 다운로드를 통해 이용 가능하다. 

LLaMA를 실행하기 위해서는 Ollama 웹사이트(링크는 위에)에서 실행 파일을 인스톨한뒤 커맨드 라인을 입력하면 된다.

터미널을 켜서 아래의 커맨드 라인을 입력하면 바로 실행 가능하다.

ollama run llama2

인터넷 연결이나 멤버십 없이도 나만의 챗지피티, 인공지능을 사용 가능하게 된 것이다. 이렇게 다운로드 하였다면 원하는 질문을 물어보면 된다. 예를 들어 핫초콜릿 레시피를 물어봤는데. 간단한 질문에는 대답을 잘 하지만, 조금 어렵거나 복잡한 질문에는 온라인으로 사용 가능한 인공지능보다 질적으로 많이 떨어진 답변을 받게 된다.

게다가 치명적인 단점이 두가지 있는데.

답변의 신뢰도가 많이 낮다는 점과 영어 이외의 언어로 답변/해석하는 데에는 큰 한계가 있다는 것이다.

예를 들면 핫초콜릿 레시피를 알려달라는 내용을 영어로 작성했을때의 대답과 한국어로 이를 해석해달라 했을때의 결과가 눈에 띄게 차이가 있다는 것이다. 갑자기 러시아어, 일본어, 영어 등을 섞어서 대답하지를 않나 또 번역한 한국어라 하더라도 말도 안되는 단어 선택을 한다는 것이 마치 처음 챗지피티가 나왔을때가 떠올랐다.

이런 문제를 해결하기 위해 Ollama웹사이트에서 라이브러리에 있는 여러 모델을 함께 다운로드하여 사용하는 것을 추천한다. 가장 인기있는 모델로는 Gemma와 Mistral이 있다. 

Copilot은 마이크로소프트에서 나온 생성형 AI로 챗지피티와 같이 이미지 생성, 글 생성 등 여러 가지 서비스를 제공한다.

오늘은 Copilot을 이용한 동화책 적용해볼 생각이다.

동화책 적용하기 01 : 기존의 동화책을 제작해보기.

헨젤과 그레텔: 숲 속의 모험

옛날 옛날, 한 깊은 숲속에 헨젤과 그레텔이라는 형제가 살고 있었습니다. 그들의 아버지는 가난한 나무꾼이었고, 어머니는 이미 돌아가셨습니다. 새어머니는 아이들을 싫어해서, 어느 날, 그녀는 나무꾼을 설득하여 아이들을 숲 속에 버리게 해요.

새어머니는 나무꾼에게 말했습니다. “우리는 아이들을 숲 속에 버려야 해. 그래야 우리가 살 수 있어.” 나무꾼은 그녀의 말에 반대했습니다. “하지만, 그건 할 수 없는 일이야. 아이들이 어떻게 살아남겠어?” 그러나 새어머니는 그의 반대에도 불구하고 그녀의 의견을 고수했습니다.

아이들은 이 대화를 듣고 매우 두려워했습니다. 하지만 헨젤은 똑똑해서, 밤에 집을 나와 돌멩이를 주워 길을 표시하기로 했습니다. 그는 그레텔에게 말했습니다. “걱정하지 마, 그레텔. 나에게 맡겨줘.” 그레텔은 그의 말에 안심하고 잠에 들었습니다.

다음 날, 가족은 숲으로 들어갔고, 헨젤은 돌멩이를 뿌려 길을 표시했습니다. 부모님이 돌아가신 후, 헨젤과 그레텔은 돌멩이를 따라 집으로 돌아올 수 있었습니다. 그들은 숲에서의 첫 번째 모험을 무사히 마친 것이었습니다.

하지만 새어머니는 또 다시 아이들을 숲에 버리려고 했습니다. 이번에는 헨젤이 빵 부스러기를 뿌려 길을 표시했지만, 새들이 다 먹어버려서 집으로 돌아갈 수 없었습니다. 형제는 깊은 숲 속을 헤매다가, 마침내 사탕과 과자로 만들어진 집을 발견했습니다.

그레텔은 헨젤에게 소리쳤습니다. “헨젤, 봐! 저기 과자로 만들어진 집이 있어!” 헨젤은 놀라며 말했습니다. “우와, 정말이네! 배가 고프니까 조금만 먹자.” 그들은 집을 먹기 시작했고, 그때 마녀가 나타났습니다.

마녀는 웃으며 말했습니다. “어머, 어머, 내 집을 먹는 건가요? 들어오세요, 맛있는 것을 더 줄게요.” 하지만 마녀는 사실 아이들을 잡아먹으려고 했습니다. 헨젤은 새장에 갇혔고, 그레텔은 일을 해야 했습니다.

헨젤은 그레텔에게 속삭였습니다. “그레텔, 무서워. 마녀가 나를 먹으려고 해.” 그레텔은 그에게 답했습니다. “걱정하지 마, 헨젤. 나는 뭔가 생각해 낼 거야.”

그레텔은 마녀에게 말했습니다. “마녀님, 오븐이 제대로 데워졌는지 확인해 주실 수 있나요?” 마녀는 의심스러운 눈초리로 그레텔을 바라보았지만, 그레텔의 얼굴에는 무서움이 없었습니다. 그래서 마녀는 오븐으로 걸어갔습니다. 그레텔이 오븐 문을 열자, 마녀는 안을 들여다보았습니다. 그 순간, 그레텔은 마녀를 밀어 넣었습니다. 마녀는 소리쳤습니다. “안돼!!! 지금이야! 뜨거워, 제발 꺼내줘!” 하지만 그레텔은 오븐 문을 닫아버렸습니다.

그레텔과 헨젤은 마녀의 보물을 가지고 집으로 돌아갔습니다. 그들이 집에 도착하자, 가족들은 눈을 믿을 수 없었습니다. 아버지는 눈물을 흘리며 말했습니다. “얘들아, 정말 미안하다. 우리가 너희를 싫어해서 숲으로 버린 것이 아니야. 제발 용서해 주겠니?” 어머니는 그들을 꼭 안았습니다. “우리 아이들, 너희가 돌아와서 너무 기뻐. 앞으로는 너희를 절대로 떠나보내지 않을게.” 그레텔과 헨젤은 가족들과 함께 행복하게 살았습니다. 그들은 숲 속의 위험을 극복하고, 결국 가족을 위해 행복을 찾았습니다.

기존에 나와있는 글에 대해서는 거의 완벽에 가까울 정도로 재현이 가능했지만,
Dalle3를 이용한 이미지 만드는 데에는 제약이 많았다.
무엇보다 이미지 생성의 consistancy 일관성이 많이 어려웠던 것 같다.

동화책 적용하기 02 : 새로운 동화책을 제작해 보기.

교훈: 탄산음료를 많이 마시면 좋지 않다. 트림을 하는 것은 자연스러운 것이다.

내용: 탄산음료를 마시면 하늘로 떠오르고, 트림을 하면 내려올 수 있다 는 설정을 통한 주인공 '태양'이의 모험

태양이와 탄산 구름의 모험

태양이는 학교에서 새로운 탄산음료를 마셨어요. 친구들과 함께 음료를 마시다가 욕심을 내서 많이 마셨기 때문에 첫 모금을 마시고 살짝 트름이 나왔지요. 그 소리를 듣고 주위의 아이들이 "하하하"하고 크게 웃었어요. 태양이는 얼굴이 빨개지며 부끄러워했지요.

“트름은 창피한 거야,” 태양이는 속으로 생각했어요. 그래서 더 이상 트름을 하지 않으려고 참았어요. 하지만 태양이가 음료를 계속 마실수록, 배가 점점 더 부풀어 올랐어요. 배가 부풀어 오르는 것은 마치 풍선이 점점 더 커지는 것처럼 느껴졌어요.

태양이는 무서워하며 하늘로 떠올랐어요. “태양이가 빵빵해졌어. 풍선이 되었네!” 마을 사람들이 비웃었어요. 태양이는 하늘에서 "어떻게 내려가지?"하고 걱정했어요. 그리고 큰 소리로 "도와주세요!"라고 외쳤어요.

그때, 태양이의 엄마가 말했어요. “태양아, 괜찮아. 트름을 한번 해보렴.”

태양이는 엄마에게 "싫어"라고 말한 후, 점점 더 높이 올라가기 시작했어요. 그때, 지나가던 까마귀 한 마리가 태양이를 보고 놀랐지요. “안녕? 이런 곳에서 사람을 만나다니, 정말 신기하군 까악!” 까마귀가 말했어요.

태양이는 까마귀에게 물었어요. “어떻게 하면 내려갈 수 있을까요?” 까마귀는 “날개를 접으면 되지 까악!” 하고 대답했지만, 태양이는 날개가 없었어요. 태양이는 손을 바둥거리며 시도했지만, 잘 되지 않았어요. 까마귀는 안타까워하면서 "어떡해야 할지 모르겠어 까악!"하고 말했어요.

까마귀는 “그럼 저 구름에게 물어보자 까악!” 하고 제안했어요. 태양이는 구름에게 물었죠. “어떻게 하면 내려갈 수 있나요?” 그때, 인자한 성격을 가진 구름이 당당하게 태양이에게 다가왔어요. 구름은 “내가 우르르쾅 하면 소리와 함께 번개로 지상에 닿아. 그게 나의 방식이야!” 하고 말했어요.

태양이는 “그런 소리를 내면 부끄럽지 않아요?”라고 물었어요. 구름은 자신만만하게 대답했죠. “우르르쾅 하고 소리를 낼 수 있는 건 나뿐이야. 대단하지 않아?”

태양이는 구름의 말에 용기를 얻었어요. 그래서 참았던 트름을 크게 뿜어내며 “거억!” 하고 소리쳤어요. 구름도 “우르르쾅” 하고 따라했죠. 태양이가 더 큰 소리로 “꺼억” 하자, 구름도 “우르르쾅” 하며 응답했어요.

태양이가 크게 트름을 하자, 하늘이 번쩍이며 태양이는 서서히 내려오기 시작했어요. 마을 사람들이 내려오는 태양이를 보면서 "저길 봐! 태양이가 내려오고 있어!"하고 외쳤어요. 지상에 안전하게 내려온 태양이를 엄마가 꽉 안아주며 말했어요. “잘했어, 태양아. 트름은 부끄러운 게 아니야. 그건 태양이가 낼 수 있는 큰 소리인걸!”

사용 프롬프트
A captivating 3D render illustration of an anime style boy and his mother, both displaying immense relief as they embrace. The boy is dressed in a red and navy checkered shirt, neatly tucked into his jeans, while his mother wears a comfortable, warm outfit. They are situated in a whimsical park within a bustling city, surrounded by realistic elements taxis skyscrappers. The atmosphere is filled with wonder and enchantment, captured in a cinematic style painting

엄마는 태양이에게 덧붙였어요. “그래도 앞으로 탄산음료는 조금씩만 마시자!” 태양이는 엄마와 약속했답니다. 엄마는 태양이를 다독이며 말했어요. “약속 지켜줘야 해, 태양아.” 태양이는 엄마에게 약속하는 모습으로 대답했어요. “약속할게요, 엄마.”

완전히 새로운 내용의 동화책을 만드는데 Copilot의 도움을 받았고, 이야기를 다듬고 새로운 인물을 추가하는 데에 30분 정도 걸렸다. 그에 맞는 이미지 프롬프트를 조정하는 데에 시간이 좀 걸리기도 했는데. 간편하게 '글을 써줘'라고 하기보다는 본인이 가지고 있는 생각이라던가 원하는 방향을 제시해야만 읽을 만한 결과물이 나왔다. 하지만 적은 시간에 최대의 효율을 낼 수 있었기 때문에 창작 분야가 아닌 정보성 글 작성에서는 얼마나 좋은 결과를 도출할 수 있을지 기대가 됐다.

오랜만에 보물을 발견한 기분이 들었다. 이미 이전에 들어서 알고는 있었지만, Gemini를 계속 테스트하는 데에 힘을 쏟은 바람에. 굳이 다른 generative AI를 확인해봐야 하나?라는 생각이 들어 미루고 있었는데.

Calude는 생각보다 더 물건이었다.

ChatGPT가 코딩을 할 때 도움이 더 되고, 자유도가 높은 반면에 가끔 속 터질 것 같은 대답만 해줄 때가 있는데. 내가 겪어본 Claude는 간지러운 데를 딱 긁어주는 편안함과 기계적이지 않은 좋은 가독성을 가지고 있다.

Cluade는 ChatGPT나 Gemini가 제공하는 서비스를 포함할 뿐만 아니라, 문서 제작/편집이나 질문에 대한 정확한 대답 제시를 특징으로 한다. 특히 이메일을 영어로 작성하거나 뉘앙스를 살려 AI의 도움을 받고 싶다면 Claude가 해법이라고 감히 말할 수 있다.

아래는 Claude 링크, 구글 로그인으로 가입할 수 있다.

적용하기

얼마 전 궁금했던 RWA코인에 관련해 질문해 보려 했다. 나의 부족함도 있겠지만 챗지피티를 사용해서 RWA 코인에 관련해 물었을 때는 똑같은 내용을 계속해서 반복하면서 실질적 도움이 되지 않아 많은 애를 먹었었기 때문에. 좋은 비교 포인트가 될 거라는 생각이 들었다.

정말 짧은 질문을 했다. 어쩌면 포괄적이어서 답변이 잘 나오지 않겠다 했는데. ChatGPT에게 길게 질문한 부분을 한 번에 요약해서 제공해 주었다. 답변은 아래와 같다.

RWA(Real-World Asset) 코인은 실물 자산을 기반으로 발행된 암호화폐입니다. 이 코인은 실제 자산, 예를 들어 부동산, 재고, 귀금속 등의 가치를 토큰화하여 발행됩니다. 

RWA 코인의 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 실물 자산 지원: RWA 코인은 실제 자산의 가치를 기반으로 발행되므로, 해당 자산의 가치를 토큰화한 것입니다. 이를 통해 실물 자산의 유동성을 높일 수 있습니다.
2. 자산 담보: RWA 코인은 실물 자산으로 담보되어 있어, 코인의 가치가 해당 자산의 가치와 연동됩니다. 이를 통해 코인 가치의 안정성이 높아집니다.
3. 거래 편의성: RWA 코인은 블록체인 기술을 기반으로 하므로, 전통적인 자산 거래보다 빠르고 효율적인 거래가 가능합니다.
4. 접근성 향상: RWA 코인을 통해 일반 투자자들도 실물 자산에 투자할 수 있게 됩니다.

RWA 코인은 실물 자산의 유동성을 높이고, 투자 기회를 확대하는 등 전통적인 자산 거래 방식을 보완할 수 있는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다.

짧고 간결하게 하지만 중요한 내용은 다 포함하는 깔끔함에 조금 놀랐다.

ChatGPT에게 같은 질문을 했을 때는 정확한 회사/코인의 이름을 제시하지 않은 채 두루뭉술하게 '부동산에 관련된 코인이 있다!'라는 이야기만 했었다. 그에 비해 클로드는 Tether Gold의 사례와 어떤 방식으로 운영되는지, 무엇으로 운영되는지까지 알려주었다.

ChatGPT가 계속 어르고 달래서 대답을 얻어내는 기분이었다면, Claude는 정말 전문가와 앉아서 이야기하는 기분이 들었다. 내가 준 지적에 대해 '모른다'라던가 일반적인 답변만 내지 않고, 지적을 하는 이유를 알아서 이해하고 세부 설명을 하는 것이 마음에 들었다.

Chat GPT v Gemini v Claude

문해력의 차이

챗지피티

딱딱한 한국어 번역체로 작성한 연하장.

Gemini

챗 지피티처럼 번역체로 쓴 연하장은 아니지만, 어색하고, 정체 모를 Bullet Point가 포함되어 있다. 

Claude

어느 정도 반복되는 내용을 수정할 필요가 있지만, 가장 목적에 뚜렷하게 작성되었다.

물론 ChatGPT로 코딩 에러를 잡을 때나 Gemini로 여행계획을 작성할 때처럼 각각 연계되는 앱의 차이가 있기 때문에 대화형 인공지능마다 장단점이 뚜렷이 있는 것이겠지만. 만약 대화형 인공지능을 '대화'위주의 정보 수집, 문서 작성과 편집의 범주로 이용할 계획이라면 Claude가 타 인공지능보다 더 적합하다 생각한다.

대화형 인공지능의 본질이라 할 수 있는 문해력, 문화적 이해도, 질문자에 대한 이해도가 굉장히 뛰어난 앱이라 생각하기 때문이다.

생성형 프롬프트에서 영어를 사용해서 쓸 때 좋은 표현, 문구들을 가져왔다.

그냥 '하얀 고양이' 라고 표현하는 것 대신 '몽환적 분위기에서 걸어 나오는 하얀 고양이'처럼 형용사를 써주면 좀 더 세세하고 색다른 이미지를 뽑아낼 수 있다.

달리나 제미나이, 미드 저니 등에서 쓸 수 있고, 이런 미사여구를 붙여봤자 얼마나 좋은 결과물이 나오겠어라 할 수 있지만 생각보다 쓰임새가 좋다.

표현 모음

1. Detailed: 세세한 특징이나 디테일을 살려 고화질처럼 이미지를 만드는데 도움을 준다.
2. Hyperrealistic:사진 같은 이미지를 만들려 할 때 자주 쓰인다.
3. Dreamlike: 비현실적, 환상 속에 있는 듯한 분위기를 만들 때 쓰인다.
4. Vibrant: 강한 색감을 가진 이미지 생성할 때 쓰인다.
5. Ethereal: 다른 세계에 온듯한 밝고 따스한 느낌을 주는 이미지를 생성한다.
6. Painterly:그림을 붓으로 그린 듯 한 질감을 준다.
7. Cinematic: 영화의 한 장면을 캡처한 것 같은 분위기와 스타일을 준다.
8. Retro: 레트로한 전시대의 미적기준에서 디자인해준다.
9. Futuristic: 미래의 기술이나 모습을 묘사해 준다.
10. Nostalgic: 향수를 불러일으키는 이미지를 만들어준다.
11. Minimalist: 깔끔하고 군더더기 없는 미적 감각을 만든다.
12. Baroque:디테일이 풍부하고 드라마틱한 빛을 많이 차용한다.
13. Impressionistic: 인상주의의 작품처럼 거친 붓의 표현과 빛의 표현을 강하게 해 준다.
14. Abstract: 추상적인 이미지를 모양과 색으로 표현한다.
15. Surreal:초현실주의 적인 요소를 담은 이미지를 만들어낸다.
16. Whimsical: 신나는 조금 밝은 분위기의 이미지를 만든다.
17. Eerie: 어딘가 기괴하고 불편한, 미스터리 한 분위기를 만들어낸다.
18. Haunting: 멜랑꼴리 한 으스스한 분위기를 연출한다.
19. Majestic: 뭔가 거대하고 입이 떡 벌어질 만한 웅장한 이미지를 그린다.
20. Grotesque: 그로테스크하고, 뒤틀린 디자인을 차용해 이미지를 만들어낸다.
21. Cyberpunk: 네온사인이 있고, 사이버 펑크 픽션에 나오는 듯한 이미지를 만든다.
22. Grimepunk: 사이버 펑크에 어두운 다크 판타지를 접목한 이미지를 만든다.
23. Pop Art: 팝아트의 그래픽을 본뜬 강한 색감의 이미지를 만들어 낸다.
24. Pixel Art: 픽셀 레트로 비디오 게임의 미적 감각을 가져와 이미지를 만들어낸다.
25. Watercolor: 수채화의 부드러운 촉감을 비슷하게 스타일로 차용한다.
26. Pencil Sketch: 스케치를 한 것처럼 손으로 그린듯한 이미지를 만들어낸다.
27. Oil Painting: 유화의 깊은 질감과 색감을 스타일라이즈 해준다.
28. Comic Book Style: 만화책에서 본 것 같은 굵은 선과 생기 있는 색감을 많이 사용한다.
29. Manga Style: 일본 만화 같은 이미지를 만들어준다.
30. Golden Ratio: 황금비율을 참고해 그 미적 감각에 맞도록 이미지 배열을 해준다.
31. Panoramic View: 넓고 광활한 배경을 파노라믹 뷰로 보이게끔 만들어준다.
32. Close-Up: 사물 혹은 주제를 가깝게 해서 이미지 생성한다.
33. Shallow Depth of Field: 배경을 흐리게 하고 메인 주제가 되는 인물을 날카롭게 그린다.

이외에도 형용사나 문구를 조금씩 변형해서 사용하면 더 좋은 결과물을 만들어 낼 수 있다.

예시

A stunning image of a vibrant purple Betta fish swimming gracefully in a clear, glass tank. The fish's beautiful, iridescent colors are highlighted by the soft, ambient lighting. Above the fish, a text banner in elegant typography reads, "LA VIDA ES BELLA CUANDO DIOS ESTA EN ELLA" (Life is beautiful when God is in it). The words are written in a classic, cursive script, evoking a sense of peace and serenity., typography

쓰인 중요한 표현

1. Stunning
2. Image of
3. Vibrant
4. Gracefully
5. Iridescent colors
6. ambient lighting
7. Elegant
8. evoking a sense of peace and serenity

사실 위의 표현이 없었다면 그냥 [purple Betta fish swimming in a clear tank]로 끝났겠지만. 표현들을 씀으로써 어떤 물고기인지, 어떤 식으로 헤엄치는지 세세하게 조명과 분위기까지 언급해 아름다운 그림을 생성할 수 있었다.

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ChatGPT의 대화형 인공지능의 장점과 MidJourney의 이미지 generative AI를

동시에 무료로 체험해 보기 좋은 Gemini!

Google에서 출시한 Gemini는 ChatGPT가 유료 버전부터 DallE라는 이미지 생성형 서비스를 제공하는 것과 달리 무료로 이미지 생성 서비스를 동시에 즐길 수 있다. 또 MidJourney에서 처럼 이미지 생성 -> 4가지의 이미지 추천 방식을 채택하고 있어 이미 MidJourney의 생성형 인공지능 방식에 익숙한 이들에게도 접근성이 좋아 보인다.

무엇보다도 구글 이메일이 있다면, 누구나 무료로 이용할 수 있다는 데에 가장 큰 장점이 있다고 생각한다.

ChatGPT vs Gemini?

무엇이 더 낫다 하기에는 거의 비등하기때문에 정확히 답변을 내릴 수는 없지만. 앞에서 말한 Perplexity AI의 경우와 비슷하게 좀 더 강점을 가진 분야가 다르다고 할 수 있다.

Perplexty AI가 정보의 정확성이 높은 답변을 낸다는 장점이 있다면, ChatGPT는 창의적인 방면에서 높은 자유도를 보인다 언급한 적 있는데. Gemini는 이런 창의성 부문에서 ChatGPT와 비슷한 결을 가진다. 그럼에도 이 둘이 다른 점을 꼽자면.

ChatGPT는 코딩, 로직을 만들어내는데 더 적합하다면,

Gemini는 글쓰기, 비판적인 생각하기 에 적합하다 볼 수 있다.

물론 ChatGPT의 사용자 풀이 이미 많은 만큼 창의적인 글쓰기 부분에 있어서는 어느 정도 평준화된 말 그대로 클리셰 있는 글쓰기를 하는 경우가 많다. 그에 반해 Gemini는 사람 같은, 예상치 못한 방향으로의 글쓰기가 가능하다.

적용하기

흥부와 놀부 현대 버전을 글로 써줘

챗 지피티의 결과

한 때 먼 미래, 디지털 세계가 발달한 시대가 있었습니다. 이곳에는 정보와 기술이 풍부한 '놀부 기업'이라는 거대 기업이 있었습니다. 그의 CEO인 놀부는 부와 권력을 지배하며 자신의 이익을 위해 사회를 조종했습니다. 그는 사람들의 정보와 개인정보를 수집하여 조작하고, 소수의 부자들만을 위한 서비스를 제공했습니다. 한편, 놀부 기업의 제한된 기술 접근에 불만을 느끼던 한 청년이 있었습니다. 그의 이름은 흥부였습니다. 흥부는 놀부의 부당한 행위에 반발하며, 공정한 기술 접근을 위해 투쟁하기 시작했습니다. 그는 소수의 사람들을 모아 기술과 정보의 공유를 촉구했습니다. 놀부는 흥부의 움직임을 감지하고, 그를 막기 위해 각종 장치를 동원했습니다. 하지만 흥부는 끝까지 포기하지 않았습니다. 그의 노력과 투지 끝에, 공정한 기술 접근을 위한 새로운 시스템이 도입되었습니다. 이를 통해 모든 사람들이 기술의 혜택을 공평하게 누릴 수 있게 되었습니다. 이렇게 흥부와 놀부의 이야기를 통해 미래 사회에서의 기술 발전과 부의 불평등, 그리고 기업의 사회적 책임에 대한 문제를 다룰 수 있습니다. 그리고 흥부의 투쟁은 개인의 힘으로도 사회적 변화를 이끌어 낼 수 있다는 메시지를 전달합니다.

캐릭터 - 흥부, 놀부

현대적 요소- 기술, 기술 접근성, 개인정보, 거대 기업, 디지털 세계

제미나이 결과

흥부와 놀부 2.0
2024년, 서울흥부는 동네에서 유명한 인플루언서입니다. 그의 따뜻한 미소와 진솔한 콘텐츠는 많은 사람들에게 사랑받고 있습니다. 반면 놀부는 화려한 이미지와 과장된 자랑으로 팔로워 수를 늘리는 인플루언서입니다. 어느 날, 놀부는 새로운 콘텐츠를 기획합니다. 바로 '흥부와의 협업'입니다. 놀부는 흥부의 순수함을 이용하여 자신의 인기를 더욱 높이려는 계획을 세웁니다. 흥부는 놀부의 제안을 받아들입니다. 그는 자신의 영향력을 이용하여 놀부가 진정으로 변화하기를 바랐기 때문입니다. 흥부와 놀부는 함께 다양한 콘텐츠를 제작하며 점점 가까워집니다. 하지만 놀부는 본성을 드러냅니다. 그는 흥부의 순수함을 이용하여 거짓 정보를 퍼뜨리고 자신의 이익을 위해 흥부를 이용하려 합니다. 흥부는 놀부의 속임수를 눈치채고 그를 막기 위해 노력합니다. 흥부와 놀부의 대결은 SNS에서 뜨거운 화두가 됩니다. 누가 진정한 영웅이고 누가 악당인지 사람들은 흥미롭게 지켜봅니다. 결국, 흥부의 진실된 마음과 노력이 승리합니다. 놀부의 거짓은 밝혀지고 그는 사람들에게 비난을 받습니다. 흥부는 진정한 SNS 시대의 영웅으로 인정받게 됩니다. 하지만 이야기는 여기서 끝나지 않습니다. 놀부는 자신의 잘못을 반성하고 흥부에게 진심으로 사과합니다. 흥부는 놀부를 용서하고 그를 도울 것을 약속합니다. 흥부와 놀부는 서로의 가치를 인정하고 협력하게 됩니다. 그들은 함께 더 나은 SNS 문화를 만들기 위해 노력합니다...

캐릭터 - 흥부(유명한 인플루언서), 놀부(과장된 자랑으로 팔로워 늘리는 인플루언서)

현대적 요소 - 인플루언서, 콘텐츠, SNS

위 두 결과에서 봤을 때, ChatGPT는 원본을 참고해서 등장인물의 변화 없이 일반적인 이야기를 풀어낸 반면. 제미나이는 캐릭터에 특성을 부여해서 선과 악을 나눠주고 원래 이야기와는 다르게 놀부를 수용하는 흥부의 이야기로 끝맺음을 한다.

어떤 방식으로 커스터마이징을 하느냐에 따라 결과는 계속해서 달라지겠지만. 간단한 질의응답으로 만들어낸 이야기를 참고해 봤을 때 창의적인 글쓰기의 기본기에 있어서는 Gemini가 ChatGPT에 비해 우월하다 볼 수 있을 것 같다.