AI를 이용한 검색의 증가. 구글과 네이버, 다음 등 검색포털을 이용한 서치 엔진 다음으로 AI를 이용한 검색 업계에 대한 주목이 높아지고 있다. 구글 서치엔진을 이용해 질문에 대한 답변이 될만한 링크를 받는 것보다 ChatGPT, Google의 제미나이, 마이크로소프트의 코 파일럿 등을 이용하여 더 직접적인 답변을 찾는 빈도가 급증하고 있고, Perplexity나 You.com 같은 기업들은 차세대 검색 제품으로 자리매김하고 있다.
AI 검색 제품의 한계
실용성만을 따졌을 때는 인공지능을 이용한 검색이 더 빠르고 좋은 결과를 낼 수 있지만. 직접적 답변을 요하지 않는 경우가 요컨대 많이 있다.
예를 들면 어떤 웹사이트에 접속하기 위해 검색을 한다든지(내비게이션 쿼리), 실시간 정보에 대해 검색한다면. 최신 정보에 대해 인공지능을 신뢰하기 어려운 경우가 많다. 영구적인 정보다 일반화된 정보, 지식(탐색 쿼리)에 대해서는 인공지능 검색이 좋은 결과를 낼 수 있지만. 단일 답변이 아닌 '학습 프로세스'의 일환으로 검색을 이용하는 경우가 많기 때문에 현재까지는 웹 검색 운영체제가 견고하다는 것이다.
요약
- 인공지능의 발전에도 불구하고 구글, 네이버 같은 전통적 서치엔진은 속도와 정확도에서 뛰어나다.
- 인공지능 검색엔진은 전통적인 서치엔진에 비해 내비게이션 쿼리에서 고충을 겪고 있다.
- 탐색 쿼리에 있어서 인공지능은 큰 잠재력을 보여준다.
*쿼리 Query - 정보를 얻거나 검색하기 위해 컴퓨터나 인터넷 검색 엔진에게 제공하는 질문이나 검색어.
예시) 사용자가 인터넷에서 원하는 정보를 찾기 위해 입력하는 검색어나 질문.
*내비게이션 쿼리 - 사용자가 특정 웹사이트나 서비스로 이동하기 위해 검색 엔진에게 입력한 검색어
*탐색 쿼리 - 사용자가 특정 주제나 정보에 대해 자세히 알고 싶거나, 이에 대한 학습과정을 시작하기 위해 검색 엔진에 입력하는 질문 또는 검색어.
예시) 세계지도, 건축양식과 같은 질문들
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