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구글 검색 엔진 vs Open AI

구글 트렌드 1위 검색어는 chatGPT이다. 물론 구글 서치가 서치웹자체의 기능보다는 다른 웹사이트에 링크를 연결해 주는 중간 개체로써의 역할도 하기 때문에 이런 트렌딩 키워드 결과가 나오는 것이다. 

그렇다면 웹 스크래핑이 가능한 open AI의 chatGPT가 언젠가 구글을 대체할 수 있지 않을까? 이런 의견은 챗지피티가 출시된 이후 계속해서 말이 나오기 시작했고, GPT-5가 곧 출시될 예정이기 때문에 더 나아진 chatGPT가 보급된다면 추월 가능성이 더 높아질 수 있다.

지난 5월 9일, OpenAI가 인공지능 기반 검색 제품을 곧 발표할 예정이라는 풍문이 떠돌고 있다. 정확히 어떤 검색 제품인지 또 발표 날짜는 언제인지는 확정되지 않았지만 블룸버그와 마이크로소프트가 지원하는 Open AI가 알파벳(구글)과 자금이 풍부한 AI 검색 스타트업 Perplexity아 경쟁할 수 있는 검색 제품을 개발 중이라 보도되고 있다. OpenAI는 로이터에서 목요일에 보도하기 전까지는 이에 대한 언급을 부정했지만 보도 후 금요일에 X에 "회사가 월요일에 라이브 이벤트를 스트리밍 하여 ChatGPT와 GPT-4 업데이트를 시연할 것"이라고 포스팅하며 이런 소문을 기정사실로 만들었다.

 

OpenAI의 CEO 샘 알트만은 나중에 X에 "GPT-5도 아니고 검색 엔진도 아니지만, 우리가 열심히 일한 새로운 것들을 사람들이 좋아할 것 같아요! 마법 같다는 느낌이 듭니다."라고 포스팅했다. 알트만의 포스팅 이후, 알파벳의 주식은 2% 이상의 손실에서 일부 회복되었으며 마지막으로 0.9% 하락하며 장을 마감했다.


OpenAI의 발표는 구글의 연례 I/O 컨퍼런스가 시작되기 하루 전인 화요일에 맞춰져 있을 수 있는데. 이 컨퍼런스에서 OpenAI는 다양한 AI 관련 제품을 공개할 것으로 예상된다. 블룸버그에 따르면, OpenAI의 검색 제품은 그들의 플래그십 제품인 ChatGPT를 확장한 것으로, ChatGPT가 웹에서 직접 정보를 가져와 인용을 포함가능하게 해 준다고 설명하고 있다. 텍스트 프롬프트를 통한 대화형 인공지능 서비스인 chatGPT는 OpenAI의 주력 챗봇 제품이다.


업계 관찰자들은 오랫동안 ChatGPT를 온라인 정보 수집의 대안으로 여겨왔지만, 웹에서 정확하고 실시간 정보를 제공하는 데 어려움을 겪어왔는데. 이번 발표에서 어떻게 보완되어 상용화 가능한지에 대한 귀추가 주목되고 있다. 챗지피티 이외에도 챗지피티의 단점을 어느 정도 보완하여 정확도를 높인 다른 대화형 인공지능 서비스인 perplexity와 마이크로 소프트의 Bing과 검색 결과를 통합한 코파일럿(copilot), 구글 서비스에 최적화한 Gemini 등이 OpenAI의 움직임에 주목하고 있다.

 

 

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Waymo와 Cruise: 자율 주행차량의 리더

 

Waymo

Waymo는 2009년 구글의 자율 주행차 프로젝트로 시작되어 현재 Alphabet Inc.의 자회사로 운영되고 있다. 이 회사는 자율 주행 기술을 개발하고 다양한 환경 및 조건에서 이를 시험함으로써, 기술의 성숙도를 높이는 데 주력하고 있다. Waymo의 차량은 실제 도로 상황에서 다양한 기상 조건과 시간대에 걸쳐 운영될 수 있으며, 이는 기술의 안정성과 신뢰성을 입증하는 중요한 과정이다.

특히, Waymo는 캘리포니아 주 산마테오 카운티와 샌프란시스코 시에서 자율 주행 차량을 운영하고 있다. 이 지역들에서 Waymo는 자동차가 실제 도로에서 다양한 교통 상황과 인프라를 경험하며 데이터를 수집한다. 이 데이터는 Waymo의 자율 주행 시스템을 지속적으로 향상시키는 데 사용된다. Waymo의 기술은 특히 복잡한 도시 환경에서의 주행 능력을 평가하는 데 중점을 두며, 여기에는 보행자, 자전거, 다양한 차량 등 다수의 동적 요소가 포함된다.

또한, Waymo는 이러한 시험 운행을 통해 자율 주행 기술의 안전 프로토콜을 개선하고, 가능한 모든 시나리오에서 차량의 반응을 최적화한다. 이 회사는 자율 주행 기술의 상용화를 위해 필요한 규제 승인과 공공의 신뢰를 구축하는 데도 주력하고 있다. 이러한 노력은 자율 주행 기술이 보편적으로 도입되는 미래에 대비한 준비 과정의 일환이다.

 

Cruise

Cruise는 General Motors (GM)의 자회사로 2013년에 설립되었으며, 주로 도시 환경에서 자율 주행차를 운영하는 데 집중하고 있다. Cruise는 'Origin'이라는 자체 개발한 전기 자율 주행 차량을 통해 운전석이나 페달 없이 완전 자율 주행을 실현하려는 목표를 갖고 있다.

Cruise는 샌프란시스코와 같은 복잡한 도시 환경에서 자율 주행차의 테스트를 집중적으로 진행하고 있다. 이러한 환경에서의 테스트를 통해 자율 주행차의 안전성과 효율성을 입증하고자 하는 노력을 기울이고 있다.

 

그러나 Cruise는 최근 몇 년 동안 여러 차례의 운영 중단과 사고를 겪으면서 일부 어려움을 겪었다. 2023년에는 특히 샌프란시스코에서의 운행을 중단하는 큰 결정을 내리기도 했다. 이러한 사고들은 단순히 기술적인 문제뿐만 아니라 회사의 대응 방식에 대한 논란을 일으키기도 했다. 이 사건들은 크루즈의 운영 전략과 안전 프로토콜에 대한 재검토를 요구하며, 자율 주행 기술의 신뢰성과 안전성에 대한 대중의 인식에도 영향을 미쳤다​​.


Waymo와 Cruise의 기술적 차이점 분석

자율 주행차 기술 분야에서 Waymo와 Cruise는 각각의 독특한 접근 방식으로 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 두 회사는 모두 첨단 센서와 소프트웨어를 활용하여 주변 환경을 인식하고 안전하게 주행할 수 있는 경로를 계획한다. 그러나 각기 다른 강점과 기술적 초점을 가지고 있다.

 

Waymo: 데이터 처리와 기계 학습의 강점

Waymo는 Google의 강력한 데이터 처리 능력과 기계 학습 기술을 기반으로 한다. 이를 통해 방대한 양의 데이터를 빠르게 수집하고 분석하여 자율 주행 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있다. Waymo는 특히 다양한 기상 조건과 도로 상황에서 테스트를 수행하여, 자율 주행 기술의 신뢰성과 범용성을 높이는 데 중점을 둔다.

Cruise: 자동차 제조와 통합에 중점

반면, Cruise는 General Motors의 자동차 제조 역량을 활용하여 자율 주행 기술을 자사의 차량에 통합하는 전략을 취하고 있다. Cruise는 자체 개발한 전기 자율 주행 차량인 'Origin'을 통해 운전석이나 페달 없이 완전 자율 주행을 목표로 하고 있으며, 주로 복잡한 도시 환경에서의 운행을 테스트한다. 이러한 접근은 차량의 설계부터 생산, 운영에 이르기까지 자율 주행 기술의 완벽한 통합을 목표로 한다.

 

시장에서의 영향

Waymo와 Cruise는 각각의 기술적 강점을 바탕으로 자율 주행차 시장에서 중요한 역할을 하고 있다. Waymo의 데이터 중심 접근 방식은 다양한 운전 환경에서의 유연성과 적응력을 제공한다. 반면, Cruise의 차량 통합 전략은 자동차 제조 및 운영의 효율성을 극대화하는 데 초점을 맞춘다. 이 두 회사의 경쟁과 협력은 자율 주행 기술의 미래 방향을 형성하는 데 큰 영향을 미칠 것이다.

이러한 기술적 차이점은 각 회사가 자율 주행 기술을 상용화하는 방식에 결정적인 영향을 미치며, 앞으로 자율 주행차 기술이 사회에 통합되는 방식에 중요한 시사점을 제공한다.


Cruise의 뺑소니 사고와 상용화 리스크

2023년 10월, 샌프란시스코에서 발생한 크루즈 자율 주행차의 사고는 큰 사회적 파장을 일으켰다. 이 사고에서 크루즈의 자율 주행차는 한 여성을 치어 심각한 상해를 입히고 약 20피트를 끌고 갔다. 기술적 분석에 따르면, 여러 센서의 실패가 겹쳐 이 여성의 위치를 제대로 탐지하지 못했고, 차량은 여성을 치고도 멈추지 않고 계속 주행했다. 이는 차량의 오류 판단과 위치 식별 실패 때문이었다.

 

이 사건 이후 크루즈는 캘리포니아 주 도로교통국(DMV)으로부터 일시적으로 운영 중단 명령을 받았다. 크루즈의 로봇택시 운영이 중단된 것은 이 사고가 크루즈의 안전 프로토콜에 심각한 문제가 있음을 드러냈기 때문이다. 이 사고는 전체 자율 주행차 산업에 대한 안전 문제를 재조명하는 계기가 되었다. 크루즈는 이후 소프트웨어를 업데이트하고 내부 검토를 강화했다고 발표했다.

또한, 이 사고의 여파로 크루즈는 경영진의 변화를 겪었으며, 직원의 24%를 해고하는 등 대대적인 구조조정을 단행했다. 이러한 변화는 회사가 안전 문제와 기술적 도전을 극복하고 다시 신뢰를 회복하기 위한 시도의 일환으로, 크루즈는 향후 운영 재개를 목표로 새로운 안전 대책과 기술적 개선을 모색하고 있다.

이러한 사건들은 자율 주행차 기술의 발전과 상용화 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 상기시키며, 업계 전체에 대한 규제와 안전 기준의 중요성을 강조한다. 이 사고는 기술적인 한계와 안전 관리의 필요성을 드러내며, 자율 주행차 산업에 중요한 교훈을 제공하고 있다.

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AI를 이용한 검색의 증가. 구글과 네이버, 다음 등 검색포털을 이용한 서치 엔진 다음으로 AI를 이용한 검색 업계에 대한 주목이 높아지고 있다. 구글 서치엔진을 이용해 질문에 대한 답변이 될만한 링크를 받는 것보다 ChatGPT, Google의 제미나이, 마이크로소프트의 코 파일럿 등을 이용하여 더 직접적인 답변을 찾는 빈도가 급증하고 있고, Perplexity나 You.com 같은 기업들은 차세대 검색 제품으로 자리매김하고 있다.

 

 

AI 검색 제품의 한계

 

실용성만을 따졌을 때는 인공지능을 이용한 검색이 더 빠르고 좋은 결과를 낼 수 있지만. 직접적 답변을 요하지 않는 경우가 요컨대 많이 있다.

 

예를 들면 어떤 웹사이트에 접속하기 위해 검색을 한다든지(내비게이션 쿼리), 실시간 정보에 대해 검색한다면. 최신 정보에 대해 인공지능을 신뢰하기 어려운 경우가 많다. 영구적인 정보다 일반화된 정보, 지식(탐색 쿼리)에 대해서는 인공지능 검색이 좋은 결과를 낼 수 있지만. 단일 답변이 아닌 '학습 프로세스'의 일환으로 검색을 이용하는 경우가 많기 때문에 현재까지는 웹 검색 운영체제가 견고하다는 것이다.

요약

  1. 인공지능의 발전에도 불구하고 구글, 네이버 같은 전통적 서치엔진은 속도와 정확도에서 뛰어나다.
  2. 인공지능 검색엔진은 전통적인 서치엔진에 비해 내비게이션 쿼리에서 고충을 겪고 있다.
  3. 탐색 쿼리에 있어서 인공지능은 큰 잠재력을 보여준다.

*쿼리 Query - 정보를 얻거나 검색하기 위해 컴퓨터나 인터넷 검색 엔진에게 제공하는 질문이나 검색어.

예시) 사용자가 인터넷에서 원하는 정보를 찾기 위해 입력하는 검색어나 질문.

*내비게이션 쿼리 - 사용자가 특정 웹사이트나 서비스로 이동하기 위해 검색 엔진에게 입력한 검색어

*탐색 쿼리 - 사용자가 특정 주제나 정보에 대해 자세히 알고 싶거나, 이에 대한 학습과정을 시작하기 위해 검색 엔진에 입력하는 질문 또는 검색어.

예시) 세계지도, 건축양식과 같은 질문들

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