AI를 이용한 검색의 증가. 구글과 네이버, 다음 등 검색포털을 이용한 서치 엔진 다음으로 AI를 이용한 검색 업계에 대한 주목이 높아지고 있다. 구글 서치엔진을 이용해 질문에 대한 답변이 될만한 링크를 받는 것보다 ChatGPT, Google의 제미나이, 마이크로소프트의 코 파일럿 등을 이용하여 더 직접적인 답변을 찾는 빈도가 급증하고 있고, Perplexity나 You.com 같은 기업들은 차세대 검색 제품으로 자리매김하고 있다.
AI 검색 제품의 한계
실용성만을 따졌을 때는 인공지능을 이용한 검색이 더 빠르고 좋은 결과를 낼 수 있지만. 직접적 답변을 요하지 않는 경우가 요컨대 많이 있다.
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예를 들면 어떤 웹사이트에 접속하기 위해 검색을 한다든지(내비게이션 쿼리), 실시간 정보에 대해 검색한다면. 최신 정보에 대해 인공지능을 신뢰하기 어려운 경우가 많다. 영구적인 정보다 일반화된 정보, 지식(탐색 쿼리)에 대해서는 인공지능 검색이 좋은 결과를 낼 수 있지만. 단일 답변이 아닌 '학습 프로세스'의 일환으로 검색을 이용하는 경우가 많기 때문에 현재까지는 웹 검색 운영체제가 견고하다는 것이다.
요약
- 인공지능의 발전에도 불구하고 구글, 네이버 같은 전통적 서치엔진은 속도와 정확도에서 뛰어나다.
- 인공지능 검색엔진은 전통적인 서치엔진에 비해 내비게이션 쿼리에서 고충을 겪고 있다.
- 탐색 쿼리에 있어서 인공지능은 큰 잠재력을 보여준다.
*쿼리 Query - 정보를 얻거나 검색하기 위해 컴퓨터나 인터넷 검색 엔진에게 제공하는 질문이나 검색어.
예시) 사용자가 인터넷에서 원하는 정보를 찾기 위해 입력하는 검색어나 질문.
*내비게이션 쿼리 - 사용자가 특정 웹사이트나 서비스로 이동하기 위해 검색 엔진에게 입력한 검색어
*탐색 쿼리 - 사용자가 특정 주제나 정보에 대해 자세히 알고 싶거나, 이에 대한 학습과정을 시작하기 위해 검색 엔진에 입력하는 질문 또는 검색어.
예시) 세계지도, 건축양식과 같은 질문들
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